Эксперты по искусственному интеллекту рассказывают об основных областях, в которых технологии искусственного интеллекта могут улучшить операции и услуги предприятия.
По мере того как организации расширяют использование технологий искусственного интеллекта в своей деятельности, они получают ощутимые выгоды, которые, как ожидается, принесут значительную финансовую выгоду.
Согласно отчету исследовательской компании Frost & Sullivan «Global State of AI, 2022», 87 процентов организаций считают, что ИИ и машинное обучение помогут им увеличить доходы, повысить операционную эффективность и улучшить качество обслуживания клиентов.
Это лишь некоторые из преимуществ, которые может дать ИИ.
Вот 12 преимуществ, которые эта технология дает организациям в различных отраслях промышленности.
1. Лучшие решения.
Организации все чаще используют ИИ, чтобы получить представление о своих данных или, говоря сегодняшним бизнес-жаргоном, для принятия «решений на основе данных». Поступая так, они обнаруживают, что действительно принимают лучшие и более точные решения, а не те, которые основаны на индивидуальных инстинктах или интуиции, испорченной личными предубеждениями и предпочтениями.
В качестве примера Кавита Ганесан, консультант по искусственному интеллекту, стратег и основатель консалтинговой компании Opinosis Analytics, указал на одну компанию, которая использовала искусственный интеллект, чтобы разобраться в ответах на опросы своих 42 000 сотрудников. Технология проанализировала описательные ответы и представила обобщенные результаты — подход, который позволил чиновникам компании эффективно понять, чего работники хотят больше всего, вместо того, чтобы предлагать им варианты ранжирования с помощью выбора флажков.
2. Повышение эффективности и производительности.
Повышение эффективности и производительности — это еще два больших преимущества, которые организации получают от использования ИИ, — сказал Аднан Масуд, главный архитектор ИИ в UST, компании, занимающейся решениями для цифровой трансформации.
По словам Масуда, ИИ позволяет организациям решать задачи в таком объеме и скорости, с которыми люди просто не могут справиться — независимо от того, используют ли они ИИ для поиска или анализа данных, создания программного кода или выполнения конкретных бизнес-процессов.
ИИ не только работает в масштабах, превышающих человеческие возможности, отметил Масуд, но и освобождает работников от трудоемких ручных задач — повышение производительности, которое позволяет работникам выполнять задачи более высокого уровня, которые могут выполнять только люди. В качестве примера он указал на использование ИИ в разработке программного обеспечения, подчеркнув тот факт, что ИИ может создавать тестовые данные для проверки кода, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более увлекательной работе.
Это позволяет организациям минимизировать затраты, связанные с выполнением рутинных, повторяемых задач, которые могут быть выполнены с помощью технологий, при этом максимизируя талант своего человеческого капитала.
3. Повышение скорости бизнеса.
Как бы быстро ни развивался бизнес в эпоху цифровых технологий, искусственный интеллект помогает ему двигаться еще быстрее, говорит Сет Эрли, автор книги «Предприятие на основе искусственного интеллекта» и генеральный директор Earley Information Science. «Все дело в ускорении работы предприятия», — сказал он. ИИ, по сути, позволяет сократить циклы и время, необходимое для перехода от одного этапа к другому (например, от проектирования к коммерциализации), а этот сокращенный график, в свою очередь, обеспечивает лучшую и более быструю окупаемость инвестиций.
4. Новые возможности и расширение бизнес-модели.
Эксперты говорят, что руководители могут использовать ИИ для расширения бизнес-модели, отмечая, что организации видят новые возможности по мере внедрения данных, аналитики и аналитики на предприятии.
Например, компании, производящие беспилотные транспортные средства, могли бы использовать массивы данных, которые они собирают, для выявления новых потоков доходов, связанных со страхованием, в то время как страховая компания могла бы применить искусственный интеллект к своим обширным хранилищам данных, чтобы заняться управлением автопарком.
5. Персонализированное обслуживание и опыт клиентов.
ИИ анализирует данные и учится на их основе, чтобы создавать персонализированные и персонализированные впечатления и услуги, говорит Брайан Джексон, главный директор по исследованиям Info-Tech Research Group.
По его словам, наиболее наглядные примеры этого исходят из мира потребителей, поскольку потоковые сервисы, такие как Netflix, и розничные продавцы используют интеллектуальные системы для изучения моделей покупок, индивидуальных данных о потребителях и более крупных наборов данных, чтобы определить, что каждый покупатель предпочитает в любой момент времени. соответствовать их личному стилю, интересам и потребностям.
Однако ИИ обеспечивает такую персонализацию во многих других областях, например, в здравоохранении, где он настраивает лечение, и в рабочей среде для поддержки индивидуальных требований сотрудника.
6. Улучшенные услуги.
По словам Майка Мейсона, директора по искусственному интеллекту консалтинговой компании Thoughtworks, ИИ создает взаимодействие с технологиями, которое проще, интуитивно понятнее, точнее и, следовательно, лучше во всех отношениях.
Он сослался на сайт недвижимости, на котором используется генеративный искусственный интеллект, поэтому пользователи могут уточнять поиск по объектам недвижимости с помощью диалоговых запросов, а не щелкая по полям сайта.
«ИИ понимает неструктурированные запросы и неструктурированные данные», — объяснил Мейсон. Другими словами, технология может анализировать запрос пользователя, даже если он выражен простым разговорным языком; проанализировать все описательные элементы в каждом объявлении, включая описательные примечания, добавленные агентами по недвижимости; и предоставить пользователю точно настроенный и очень точный список свойств, отвечающий его требованиям.
7. Улучшенный мониторинг.
По мнению экспертов, способность ИИ принимать и обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени означает, что организации могут реализовывать возможности почти мгновенного мониторинга, чтобы предупреждать их о проблемах, рекомендовать действия и, в некоторых случаях, инициировать ответные меры.
Например, ИИ может использовать информацию, собранную устройствами на заводском оборудовании, для выявления проблем и прогнозирования необходимости технического обслуживания. Это предотвращает разрушительные поломки и дорогостоящие работы по техническому обслуживанию, выполняемые по необходимости, а не по расписанию.
Возможности мониторинга ИИ могут быть эффективны и в других областях, например, в операциях по кибербезопасности предприятий, где необходимо анализировать и понимать большие объемы данных.
8. Лучшее качество и сокращение человеческих ошибок.
Организации могут рассчитывать на сокращение количества ошибок и более строгое соблюдение установленных стандартов при добавлении технологий искусственного интеллекта в процессы. Более того, когда ИИ и машинное обучение интегрируются с такой технологией, как роботизированная автоматизация процессов, которая автоматизирует повторяющиеся задачи, основанные на правилах, эта комбинация не только ускоряет процессы и уменьшает количество ошибок, но также может быть обучена совершенствоваться и брать на себя выполнение задач. более широкие задачи.
В результате уменьшения количества ошибок и повышения качества «ИИ улучшает ценностное предложение», — сказал Эрли.
Например, использование искусственного интеллекта при финансовой выверке почти всегда дает безошибочные результаты, тогда как та же самая выверка, даже частично выполняемая сотрудниками-людьми, подвержена ошибкам.
9. Лучшее управление талантами.
Компании используют ИИ для улучшения многих аспектов управления талантами: от оптимизации процесса найма до искоренения предвзятости в корпоративных коммуникациях. Более того, процессы с использованием искусственного интеллекта не только экономят компании на затратах на найм, но также могут повлиять на производительность труда за счет успешного поиска, проверки и выявления кандидатов высшего уровня. По мере совершенствования инструментов обработки естественного языка компании также используют чат-ботов, чтобы предоставить кандидатам на работу персонализированный опыт и наставлять сотрудников. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта могут оценивать настроения сотрудников, выявлять и удерживать высокоэффективных сотрудников, определять справедливую оплату труда и обеспечивать более персонализированный и увлекательный опыт работы на рабочем месте с меньшими требованиями к скучным, повторяющимся задачам.
10. Больше инноваций.
По мере того, как работники всех уровней становятся более комфортно и уверенно работать с ИИ, эксперты говорят, что они начинают использовать инструменты ИИ, которые помогут им быть более творческими и инновационными.
В своей книге Ганесан описала, как сеть ресторанов использовала эту технологию для создания мобильного приложения, которое позволяет клиентам создавать свои собственные коктейли в зависимости от их настроения и выбора еды, при этом инструмент придумывает рецепт, а затем отправляет его бармену-человеку для смешивания. и служить.
Другие отрасли используют ИИ для поддержки НИОКР, например, в сфере здравоохранения для разработки лекарств и в секторе потребительских товаров для создания новых продуктов.
11. Повышенная рентабельность.
По мере того, как они будут использовать ИИ в большем количестве областей деятельности предприятия — от персонализации услуг до помощи в управлении рисками и поддержке инноваций — организации увидят повышение производительности, снижение затрат, повышение эффективности и, возможно, новые возможности для роста.
В совокупности это может обеспечить более высокую прибыльность, говорит Шрикар Кришна, руководитель отдела искусственного интеллекта в компании KPMG, оказывающей профессиональные услуги. «Что касается доходов, его потенциал экспоненциален: вы можете продолжать расти, пока приносите пользу клиентам».
12. Отраслевые улучшения.
В дополнение к преимуществам, перечисленным выше, ИИ может способствовать следующим улучшениям в конкретной отрасли:
- Розничные торговцы могут использовать ИИ, чтобы лучше нацеливать свои маркетинговые усилия, развивать более эффективную цепочку поставок и лучше рассчитывать цены для получения оптимальной прибыли. В розничных компаниях искусственный интеллект помогает прогнозировать требования клиентов и соответствующую численность персонала.
- Фармацевтический сектор может использовать эту технологию для анализа данных об открытии лекарств и прогнозов, которые невозможно сделать с помощью традиционных технологий.
- Финансовая индустрия может использовать ИИ для усиления усилий по обнаружению мошенничества.
Важно помнить, что, находя способы использования ИИ для получения конкурентных преимуществ, компании также сталкиваются с проблемами. Беспокойство вызывает предвзятость ИИ, государственное регулирование ИИ, управление данными, необходимыми для проектов машинного обучения, и нехватку талантов. Кроме того, финансовая выгода может оказаться недостижимой, если отсутствуют таланты и инфраструктура для внедрения ИИ.