Расширяющиеся рабочие нагрузки Anthropic Claude теперь приносят AWS несколько миллиардов долларов в год и стали одним из пяти крупнейших клиентов облака. Долевое участие Amazon в размере 4 миллиардов долларов также обеспечивает будущие кредиты на обучение моделей по себестоимости. Руководители рассматривают этот аккаунт как шаблон: развивайте поставщика ИИ на раннем этапе, а затем наблюдайте за ростом его аккаунта на облачных услугах. Для вас это доказывает, что клиенты, работающие в области ИИ, могут масштабироваться быстрее, чем любой логотип SaaS. Если вы являетесь покупателем, ожидайте, что AWS будет предлагать долгосрочные кредиты, когда заметит похожий потенциал ‘будущего кита’.
Google DeepMind выпускает процессоры GenAI
DeepMind с открытым исходным кодом выпустила GenAI Processors, легкую библиотеку, которая параллелит преобразования содержимого на уровне токенов на процессорах или графических процессорах с помощью двух строк кода. Тесты производительности показывают увеличение скорости до 8 раз на циклах разработки подсказок и генерации изображений пакетами. Внедрите процессоры в свой прототип: если уменьшится задержка, можно отложить дорогую модернизацию GPU или выполнять более тяжелые задачи на более дешевых экземплярах.
Акционеры Tesla одобрили план Илона Маска по финансированию xAI
Инвесторы официально одобрили предложение, разрешающее Tesla приобрести до 10 миллиардов долларов в акциях или услугах xAI в течение трех лет. Маск утверждает, что это сотрудничество будет направлять данные транспортных средств в реальном времени в Grok, а в ответ Tesla получит приоритетный доступ к суперкомпьютерным кластерам xAI. Если вы зависите от общих пулов GPU, следите за распределением: xAI может зарезервировать крупные поставки Nvidia, вытесняя более мелких покупателей. Обратная сторона медали в том, что данные автопарка Tesla, поступающие в Grok, могут открыть новые перспективы в области автономного вождения для партнеров, которые рано интегрируются.
🧩 Google объединяет Android и ChromeOS
Президент Google по экосистеме Android, Самир Самат, официально подтвердил, что компания объединяет свою платформу ChromeOS с мобильной операционной системой Android. Однако в объявлении не было конкретных деталей, оставив открытыми вопросы о том, как это повлияет на текущих пользователей ChromeOS, корпоративных клиентов и типичный десяти летний период поддержки для ноутбуков. Небольшая подсказка указывает на акцент на продуктивность, что совпадает с отдельной, продолжающейся разработкой интерфейса рабочего стола для главной операционной системы Android от Google.
🚀 SpaceX инвестирует 2 миллиарда долларов в стартап xAI
Компания Илона Маска SpaceX вкладывает 2 миллиарда долларов в его стартап в области искусственного интеллекта, xAI, как сообщили инвесторы, близкие к обеим фирмам. Эта сумма составляет почти половину от недавно поднятого капитала AI-предприятия, демонстрируя стратегию использования одного бизнеса для финансовой поддержки другого. Такое значительное вложение денежных средств может представлять риски для космического производителя, который тратит миллиарды на разработку своей задержанной экспериментальной ракеты под названием Starship.
🤖 Amazon откладывает веб-дебют Alexa
Компания Amazon отложила запуск нового веб-ассистента Alexa, известного как Project Metis, с первоначально запланированной даты в конце июня. Внутренние документы не уточняют причины переноса выпуска, и менеджеры пока не объяснили сотрудникам изменение графика. Представитель компании опроверг заявление о задержке запуска Alexa.com, отметив, что сервис будет доступен с программой раннего доступа Alexa+ для пользователей в течение лета.
Глава Nvidia утверждает, что китайские военные не могут использовать американские чипы
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан считает, что китайские вооруженные силы не могут полагаться на американские чипы для оборонных систем, поскольку Вашингтон может в любой момент ограничить доступ к ним. Он отметил, что у страны уже достаточно внутренних вычислительных мощностей, и она, следовательно, не нуждается в аппаратуре Nvidia для наращивания своих военных сил. Несмотря на эти заявления, китайский стартап в области искусственного интеллекта под названием DeepSeek, как сообщается, поддерживал вооруженные силы страны, используя чипы Nvidia для обучения своих языковых моделей.
🔮 Discord официально выпускает свою виртуальную программу наград Orbs
Discord теперь предлагает пользователям виртуальные Орбы за выполнение квестов, основанных на рекламе, которые затем можно потратить на цифровые предметы в специальном магазине платформы. Пользователи могут обменивать заработанную валюту на эффекты для профиля, украшения для аватаров или даже получить трёхдневный кредит на платную подписку Nitro. Эта система предоставляет рекламодателям более простой метод для продвижения своих кампаний, в то время как компания стремится продемонстрировать, что её рекламная модель масштабируема, в преддверии возможного выхода на биржу.
Почему запрет искусственного интеллекта напоминает отказ от использования калькуляторов
Когда люди слышат вопрос ‘Как конкурировать с AI?’, большинство считает, что идет речь о конкуренции против AI, а не вместе с ним. Однако сооснователь HubSpot Дхамеш Шах утверждает, что наш подход имеет большее значение, чем мы думаем. В недавнем выступлении на TEDx он рассказал, как искусственный интеллект меняет наш подход к работе, созданию и мышлению, и почему его запрет равносилен отказу от использования проверки орфографии.
Шах получил ранний доступ к инструментам OpenAI за два года до запуска ChatGPT и увидел, как рынок меняется. От программирования с использованием API до наблюдения за тем, как его подросток создает целые фантастические миры с помощью AI, он видит в будущем период, когда естественный язык станет основным языком программирования. Он также объяснил, как работают инструменты AI, такие как GPT, не углубляясь в технические детали. Вкратце, они обучены на общедоступных данных, предсказывая по одному слову, основываясь на вероятности следующего, и имеют миллиарды ‘регуляторов’ (параметров), которые настраиваются во время обучения для улучшения этой способности. Результат — это мощный инструмент, который теперь может генерировать текст, писать код и даже выполнять инструкции в несколько этапов.
Тем не менее, большие языковые модели имеют свои ограничения. Их обучающие данные устарели, они не знают внутренних систем и иногда могут генерировать ошибочные данные. Дхамеш предлагает осторожно, но с любопытством изучать эту область, учиться через опыт и использовать небольшие эксперименты для наращивания уверенности и ценности.
Стоит запомнить:
- Модели вроде GPT работают, предсказывая следующее слово и обучены на данных интернет-масштаба, но подвержены ошибкам.
- Шах рекомендует проводить небольшие и безопасные эксперименты вместо полного запрета, особенно в рабочих условиях.
- Будущее применения AI движется от простого взаимодействия (например, чатов) к автоматическим действиям (AI-агенты, выполняющие задачи).
Ваш стажер имеет докторскую степень
Самая большая перемена, по его словам, — это переход от взаимодействия к действиям. Инструменты больше не просто полезные помощники; они становятся агентами, способными выполнять задачи в несколько этапов. Наиболее эффективными командами будущего вероятно станут те, в которых люди и AI работают бок о бок. ‘AI не отнимет вашу работу. Кто-то, использующий AI, отнимет. Но в идеале AI заберёт у вас работу и даст вам лучшее занятие.’ Дхамеш открыл дорогу, чтобы генеративный AI мог ‘бежать в Рибоках’ и создавать целые игры.