Google запускает Flow для создания фильмов с помощью ИИ
Google выпустила Flow, новый инструмент для видео на основе ИИ, построенный на платформах Veo 3, Imagen и Gemini, который уже доступен в США для пользователей AI Pro и Ultra. Flow позволяет пользователям создавать кинематографичные клипы, используя простой язык, повторно использовать ресурсы и с высокой точностью контролировать кадры. Flow знаменует собой переход к созданию контента, управляемого ИИ, в больших масштабах — компаниям следует отслеживать, как это может снизить затраты на производство и изменить творческие операции.
Copilot становится полноценным агентом по программированию на основе ИИ
Microsoft обновила GitHub Copilot до полноценного агента по программированию на основе искусственного интеллекта, который теперь может рассуждать, планировать и писать код с минимальным вводом. Объявлено на мероприятии Build 2025, это знаменует сдвиг в сторону «кодинга по настроению» – разработчики описывают, чего они хотят, а ИИ это создает. Это сокращает ручную работу, экономит время разработчиков и может уменьшить размер команд. Умным техническим специалистам теперь следует оценить, где агенты по программированию на основе ИИ вписываются в их рабочие процессы разработки.
Dell запускает инфраструктуру искусственного интеллекта нового поколения
Компания Dell Technologies, в сотрудничестве с NVIDIA, представила продвинутые серверы, системы хранения данных, сетевые решения и программное обеспечение для ускорения внедрения ИИ в корпоративной среде. Эти решения улучшают вычислительную мощность, эффективность и управление данными, что позволяет быстрее обучать и применять алгоритмы ИИ. Это обновление поддерживает масштабирование ИИ от тестирования до полного использования, помогая компаниям снижать затраты и оптимизировать операции. Ожидается, что в ближайшее время различные отрасли начнут шире внедрять и интегрировать эти технологии.
🔮 Google представляет свой новый режим ИИ
Google запускает AI Mode для всех пользователей в США, позиционируя эту опцию в Google Search как ключ к пониманию будущего поисковой системы. AI Mode теперь включает такие новые функции, как Deep Search для кратких обзоров исследований и Project Mariner, который может выполнять задачи в интернете за вас.
Новый AI Mode от Google стремится выйти за рамки простых ссылок, предлагая гибкий интерфейс для персонализированной информации, индивидуальные вывода с помощью Gemini и прямое решение задач с использованием Project Mariner.
Генеральный директор Nvidia назвал запрет на чипы в Китае неудачей для США
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг резко заявил, что экспортные ограничения США на чипы ИИ оказались неэффективными и, напротив, ускорили развитие искусственного интеллекта в Китае вместо того, чтобы его сдержать. Хуанг объяснил, что эти ограничения дали китайским конкурентам стимул и государственную поддержку для инноваций, что привело к миллиардным потерям продаж Nvidia и снижению ее рыночной доли. В результате, некогда доминирующая доля рынка Nvidia в размере 95% в Китае сократилась вдвое, и местные производители чипов, такие как Huawei, теперь продвигают собственные чипы Ascend для ИИ.
🎮 Fortnite возвращается на iPhone в США спустя пять лет
Apple планирует предоставить независимым разработчикам возможность создавать приложения с использованием своих крупных языковых моделей, при этом ожидается, что официальное объявление прозвучит на предстоящей конференции для разработчиков WWDC. Изначально разработчики смогут получить доступ к Intelligence Foundation Models компании Apple, которые работают непосредственно на устройстве, через новый набор инструментов для разработки программного обеспечения и связанные с ним фреймворки для создания приложений. Apple может интегрировать свои крупные языковые модели с уже существующим фреймворком Core ML, что потенциально упростит их внедрение в приложения для команд разработчиков программного обеспечения.
Apple пытается исправить то, что она чрезмерно расхвалила
Первый масштабный выпуск инструментов искусственного интеллекта от компании Apple не оправдал ожиданий. Теперь новый отчет от Bloomberg выявляет, в чем были допущены ошибки и как компания пытается их исправить. Значительная часть этого исправления связана с полной перестройкой Siri. Новая версия, известная внутри компании как LLM Siri, полностью перерабатывается с использованием крупной языковой модели. Первоначальный план Apple привязать генеративный ИИ к старой системе Siri оказалась более проблематичной, чем стоило.
Что же пошло не так?
- Высшее руководство колебалось пойти на полное внедрение ИИ, особенно когда дело касалось покупки дорогих графических процессоров, за которыми охотились все остальные.
- Apple начала действовать поздно. Работа над ИИ началась только после того, как ChatGPT произвел фурор в конце 2022 года.
- Маркетинг ИИ от компании обеспечил завышенные обещания до готовности технологии, что привело к задержкам и разочарованию.
Теперь швейцарская команда Apple создает новую систему с нуля, стремясь сделать Siri современным помощником на основе ИИ, более естественным в разговоре и более способным к сбору полезной информации. Они также используют сравнение данных на устройстве (через дифференциальную конфиденциальность) для более приватной тренировки ИИ и исследуют возможность превращения Siri в ассистента для веб-поиска, возможно, через партнера, подобного Perplexity.
В то же время, глава ИИ от Apple Джон Джианандреа отошёл от дел, связанных с Siri и разработкой продукта. Он остаётся в компании, но очевидно, что будущее Siri будет формироваться без его участия.
Команда в Цюрихе должна активно работать над кодом словно от этого зависит их жизнь.