SoftBank планирует десятилетний путь к супер-интеллекту
Генеральный директор SoftBank Масёси Сон заявил, что компания в течение следующих десяти лет будет строить платформу «супер-интеллекта», поддержанную сделкой по чипам Ampere на сумму $6,5 миллиардов и обязательством перед OpenAI в размере $32 миллиардов. Если ваш план зависит от передовых чипов или возможностей обучения моделей, ожидайте, что SoftBank будет соревноваться за оба. Заключайте контракты на поставку заранее или изучите возможности партнерства, прежде чем ее покупательная способность наклонит рынок.
Pearson и Google приносят уроки ИИ в классы
Компания Pearson подписала многолетнее соглашение на использование моделей Google Cloud для создания персонализированных планов уроков, интерактивных панелей и автоматических предложений контента в продуктах для K-12. Вы можете следовать тому же принципу: добавляйте премиум-сервисы ИИ к уже существующим предложениям, чтобы быстро их обновить, вместо того чтобы финансировать многолетнюю разработку своими силами.
Meta переманивает очередного ветерана OpenAI
Meta наняла Трапита Бансала, одного из ранних архитекторов моделей рассуждений OpenAI, и предлагает девятизначные пакеты, чтобы привлечь больше талантов. Если вы зависите от ключевых исследователей, пересмотрите планы удержания сотрудников сейчас; гиперскейлеры платят беспрецедентные суммы, и замена этой экспертизы позже обойдется значительно дороже.
ИИ от Alibaba обнаруживает рак желудка лучше радиологов
Новая модель искусственного интеллекта от Alibaba, называемая Grape, распознает рак желудка путем анализа трехмерных компьютерных томографических изображений. Этот процесс отличается от текущих методов эндоскопии. Система предназначена для обнаружения и сегментации областей рака желудка на КТ-сканах, что может помочь выявить заболевание на самых ранних стадиях. В статье, опубликованной в журнале Nature Medicine, сообщается, что модель Grape значительно превосходила человеческих радиологов в выявлении заболевания в ходе тестирований, описанных в исследовании.
👕 Новое приложение от Google «Doppl» поможет вам виртуально примерить одежду
Google тестирует новое приложение под названием Doppl, которое создает AI-генерированные клипы, где пользователь носит одежду с изображения и своей полной фотографии. Во время использования инструмента возникали сложности в отображении брюк, иногда создавались искусственные ноги, и он также делал людей на селфи в зеркале значительно стройнее. Эта система работает с одеждой из любого источника в интернете и создает анимацию, в отличие от предыдущей функции виртуальной примерки компании для результатов поиска.
Apple объявляет о масштабных изменениях в App Store в ЕС
Разработчики теперь могут продвигать предложения на внешних веб-сайтах и в других приложениях, используя несколько целевых ссылок с параметрами отслеживания вместо одной статической URL. Компания Apple теперь позволяет пользователям навсегда отключать окно раскрытия информации, которое появляется при осуществлении исходящих покупок, после того как они увидели его только один раз. Новая комиссия на основную технологию в размере 5% от продаж заменяет плату за каждую установку для создателей контента в рамках стандартных бизнес-условий компании в ЕС.
😢 Windows завершает эпоху Синего Экрана спустя 40 лет
Microsoft заменяет синий экран смерти, просуществовавший сорок лет, на упрощённый чёрный фон, убирая классическое грустное лицо и QR-код. Новая страница ошибок будет напрямую указывать код остановки и неисправный системный драйвер, что поможет ИТ-администраторам диагностировать проблемы без необходимости анализа отдельных дампов аварийного завершения. Эти изменения будут доступны в обновлении Windows 11 этим летом, и дополнятся функцией быстрого восстановления системы, чтобы увеличить общую устойчивость операционной системы.
🤖 YouTube добавляет ИИ-резюме в результаты поиска
YouTube тестирует карусель результатов, генерируемую искусственным интеллектом, для некоторых поисковых запросов, которая показывает соответствующие видео с AI-резюме, позволяя, возможно, не смотреть их. Эта новая функция поиска с использованием искусственного интеллекта в настоящее время доступна только для подписчиков YouTube Premium в рамках эксперимента, требующего согласия пользователя. Она появляется в верхней части страницы результатов для некоторых запросов. Карусель может уменьшить количество пользователей, нажимающих для просмотра видео, что может затруднить развитие каналов и получение дохода от их контента.
🤝 Uber ведет переговоры о финансировании сделки Каланика по беспилотным автомобилям
Uber начал ранние переговоры с одним из основателей, Трэвисом Калаником, о помощи в финансировании приобретения американского подразделения компании по разработке автономных транспортных средств Pony.ai. Если сделка состоится, Трэвис Каланик возглавит Pony.ai, продолжая руководить своей стартап-компанией виртуальных ресторанов CloudKitchens. Пока неясно, будет ли Uber владеть долей в Pony.ai после этой сделки, и финансовые условия потенциальной транзакции пока не разглашаются.
Эра «всё сложно» между Microsoft и OpenAI
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и COO Брэд Лайткап посетили живую запись подкаста Hard Fork и сразу же обратились к «слону в комнате»: иску газеты The New York Times. Газета утверждает, что OpenAI использовала её контент для обучения ChatGPT и теперь требует от компании сохранять данные пользователей, даже если чаты установлены как частные. Альтман назвал это слишком радикальной мерой, сказав, что OpenAI категорически не согласна с таким требованием, хотя он всё же «любит» Times. Интервью быстро продолжилось, но эта напряжённость отражает более крупные изменения в отношениях технологий со СМИ. Всё больше издателей подают в суд на OpenAI, Anthropic, Google и Meta по вопросам авторских прав. Однако недавнее решение суда в пользу Anthropic указывает на то, что у компаний, занимающихся искусственным интеллектом, может быть некоторая правовая основа для использования книг и статей в обучении их моделей. Это может объяснить уверенность OpenAI на сцене.
Ключевые выводы:
- OpenAI отклоняет запрос NYT на сохранение журналов пользователей из частных чатов.
- Победа Anthropic в суде может изменить применение законов об авторском праве к обучению ИИ.
- OpenAI сталкивается с давлением со стороны Meta, пытающейся переманить сотрудников, и с более сложными отношениями с Microsoft.
Не стандартная техно-беседа
Давление оказывается со всех сторон.
Альтман рассказал, что Meta пытается переманить лучших сотрудников OpenAI, предлагая огромные зарплаты, а переговоры с Microsoft, главным партнёром OpenAI, по сообщениям, столкнулись с трудностями, так как компании начинают конкурировать в некоторых областях. На вопрос о безопасности, Альтман заявил, что OpenAI предпринимает шаги для предотвращения выхода бесед в ChatGPT за рамки, особенно когда пользователи затрагивают теории заговора или саморазрушительные поведения. Однако он признал, что они до сих пор не выяснили, как помочь людям в по-настоящему уязвимых состояниях.
Компании, занимающиеся ИИ, действительно сказали «ваша честь, это законно иногда.»
Глубокое погружение в инструмент Deep Dive GPT
Инструмент Deep Dive ChatGPT — это мощная функция, выпущенная в феврале этого года, которая может полностью выполнять ваше исследование. Независимо от того, пишете ли вы статью или книгу, проводите исследование для работы или формулируете идеи для бизнес-плана, вам не нужно просматривать архивы, библиотеки или интервьюировать основные источники, которые ‘пережили это’. Хотя модели требуется время, результат определенно стоит того.
Знайте, что именно вы хотите исследовать
В бесплатной версии вы можете попробовать лёгкую версию инструмента Deep Research, которая основана на модели o4-mini. Однако вы получаете всего 5 кредитов или поисков в течение 30-дневного периода, и результаты… так себе. Однако, если у вас есть подписка ChatGPT, у вас есть доступ к лучшему из этого инструмента Deep Research в модели o3, что даст значительно лучшие результаты. Вы получаете 125 поисков в месяц и дополнительно 125 с моделью o4-mini, если у вас закончатся поиски. (Хотя мы сомневаемся, что это произойдет.)
Теперь время позволить магии случиться.
Чтобы получить максимум от вашего запроса, полезно уже иметь конкретный вопрос в голове. В противном случае, возможно, вам придётся разделить его на отдельные вопросы/темы для исследования. Например: — «Расскажите мне о влиянии новорожденных на сон их родителей.» — «Можете рассказать мне о истории и успехах трансплантации органов?» (Этот вопрос лучше разделить на два: один по истории, другой по успехам.)
Когда вы готовы, начинайте глубокое исследование
Когда вы закончите писать ваш запрос, нажмите на ‘Инструменты’ внизу и выберите значок телескопа с подписью ‘Запустить глубокое исследование’. ChatGPT обычно задаёт уточняющий вопрос, чтобы точно понять, что именно вы ищете, прежде чем начать исследовать. Это также может помочь вам быть уверенным в том, что вы действительно хотите исследовать.
Будьте терпеливы; это того стоит
Как только оно начинает исследовать, оно действительно глубоко копает. И это потому, что, опускаясь дальше в глубины, находит дополнительные вопросы для исследования. Вы можете следить за процессом в панели ‘Активность’ на правой стороне, где показывается пошаговое описание того, как оно исследует и сколько источников собрано за время процесса. (Поскольку, знаете… важно упоминать источники!) Весь процесс может занять до 30 минут, по данным некоторых источников. Но когда мы попробовали, это заняло не более 5-10 минут для завершения. Тем не менее, чем сложнее вопрос, тем более сложное исследование. В любом случае, мы были действительно впечатлены результатом и признали, что это заняло бы дни, недели или месяцы на самостоятельное выполнение! Важное примечание: если ожидание результата заняло бы больше времени, чем самостоятельный поиск ответов, лучше сделайте это сами. Используйте инструмент для действительно сложных исследовательских проектов.
А теперь, получайте удовольствие с этим
Как только у вас есть исследование, можно попросить ChatGPT: — Подвести итоги — Превратить это в блог — Создать инфографику (хотя это пока еще не совсем развито) Помните, что ChatGPT всё ещё может испытывать сложности с галлюцинациями, поэтому важно, чтобы вы сами перепроверили все исследовательские данные, которые вы используете в своём проекте.
Это как иметь своего личного стажёра, которым можно управлять!