Узнайте, что такое ИИ, как он эволюционировал в бизнесе, как он преобразит его, его последствия и основные способы использования в бизнесе в 2023 году.
Будущее уже здесь. Представьте мир, в котором машины предсказывают ваш следующий шаг, оптимизируют ваш день и даже помогают вам в работе. То, что когда-то было надуманной идеей в научно-фантастическом фильме, теперь стало реальностью. Искусственный интеллект (ИИ) больше не просто модное словечко — это движущая сила современного бизнеса, перестраивающая целые отрасли и меняющая мир так, как мы могли только мечтать десять лет назад.
В этой статье мы рассмотрим использование искусственного интеллекта в бизнесе в 2023 году. Чтобы дать вам полную картину, мы рассмотрим, что такое ИИ, как он эволюционировал в бизнесе, как он преобразит его, его последствия и многое другое. Давайте вместе углубимся в эту увлекательную тему.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это новаторская отрасль компьютерных наук, цель которой — дать машинам возможность имитировать человеческий интеллект. Технологии искусственного интеллекта направлены на создание систем, которые могут думать, учиться и действовать. Эти системы предназначены для выполнения задач, которые обычно могут быть выполнены только людьми. Это может включать в себя широкий спектр действий и задач, от распознавания паттернов и речи до составления прогнозов и принятия решений.
Давайте рассмотрим основополагающие элементы, которые делают это возможным.
Машинное обучение (ML)
Как следует из названия, ML позволяет компьютерам обучаться. Они получают большие объемы данных, анализируют их, извлекают из них уроки, а затем используют их для определения или прогнозирования чего-либо, связанного с их целью. Простым примером этого может быть предоставление компьютеру тысяч изображений тигров, чтобы он мог узнать, как выглядит тигр.
Затем вы можете предоставить ему совершенно новое изображение, и компьютер сможет определить, есть ли тигр на изображении или нет. Эта же концепция может быть применима к множеству других задач: прогнозированию акций, рекомендациям песен, алгоритмам социальных сетей и многому другому.
Глубокое обучение (DL).
Это подмножество ML работает аналогично самому человеческому мозгу, используя нейронные сети. Эти алгоритмы предназначены для распознавания шаблонов. Их можно обучить распознавать что угодно — от голосовой команды, которую вы даете своему интеллектуальному устройству, до выявления аномалий безопасности в компьютерной сети.
Короче говоря, ИИ — это сплав алгоритмов, огромных объемов данных и сложных моделей. Вместе эти компоненты работают в гармонии, обеспечивая автоматизацию процессов и позволяя машинам обрабатывать информацию, извлекать из нее уроки и выполнять задачи так же, как это сделал бы человек (или лучше).
Эволюция ИИ в бизнесе.
За последние несколько десятилетий ИИ прошел долгий путь. Когда-то это была просто концепция, придуманная Аланом Тьюрингом в 1956 году, теперь она является основой бизнеса, используемой во всех основных отраслях. Первоначально ИИ использовался в таких секторах, как финансы для алгоритмической торговли, но с тех пор распространился по всем отраслям.
Розничные продавцы, такие как Amazon, используют ИИ для персонализированных рекомендаций по продуктам, компании, работающие в социальных сетях, используют его для рекомендации контента, а медицинские учреждения используют его для прогнозирования ухода за пациентами.
Уже много лет мы также наблюдаем, как чат-боты используются для круглосуточной поддержки бизнес-процессов. Все эти приложения становятся все лучше и лучше по мере того, как у компаний появляется больше данных и более мощные графические процессоры для разработки ИИ.
Это подводит нас к сегодняшнему дню, когда, по данным Forbes, большинство компаний уже используют ИИ, и еще больше планируют использовать это конкурентное преимущество в будущем.
Как ИИ преобразит бизнес.
ИИ связан с автоматизацией в той же степени, что и с расширением. Вот как компании используют его возможности и как искусственный интеллект продолжит трансформировать бизнес:
- Эффективность. ИИ снижает потребность в выполнении ручных задач, повышая производительность и позволяя компании, использующей ИИ, тратить больше времени на осмысленную работу.
- Принятие решений. ИИ невероятно упрощает анализ больших объемов данных и получение инсайтов. Предприятия могут принимать обоснованные стратегические решения намного быстрее.
- Персонализация. Искусственный интеллект позволяет компаниям адаптировать такие услуги, как обслуживание клиентов, гарантируя, что клиенты чувствуют, что их ценят.
- Управление рисками. В таких областях, как кибербезопасность и традиционная безопасность, ИИ можно использовать в качестве часовых, обнаруживая угрозы и отмечая необычное поведение.
Распространенное применение ИИ в бизнесе
Сферы применения ИИ в бизнесе обширны, и каждый день обнаруживаются новые варианты использования. Согласно Forbes Advisor, вот 11 лучших способов, которыми владельцы бизнеса используют ИИ:
Давайте рассмотрим их поближе.
- Обслуживание клиентов. Чат-боты и виртуальные ассистенты на базе искусственного интеллекта обрабатывают запросы клиентов в режиме 24/7, предоставляя мгновенную помощь, решая проблемы и обеспечивая бесперебойное обслуживание клиентов.
- Кибербезопасность / борьба с мошенничеством. Системы искусственного интеллекта отслеживают сетевой трафик и транзакции в режиме реального времени, обнаруживая аномалии и потенциальные угрозы.
- Цифровые персональные помощники. Такие инструменты, как Siri, Alexa и Google Assistant, используют искусственный интеллект для регистрации голосовых команд, установки напоминаний, предоставления информации и интеграции с другими интеллектуальными устройствами для упрощения повседневных задач.
- Управление взаимоотношениями с клиентами. Искусственный интеллект анализирует данные о клиентах, чтобы прогнозировать поведение, повышать продажи и автоматизировать такие задачи, как управление контактами и отслеживание электронной почты.
- Управление запасами. Искусственный интеллект прогнозирует потребности в запасах на основе тенденций продаж, сезонности и внешних факторов. Это не только экономит деньги предприятий за счет оптимизации уровня запасов, но и помогает им использовать возможности, предотвращая их нехватку.
- Производство контента. Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, генерируют маркетинговые материалы, посты в социальных сетях и даже статьи.
- Рекомендации по продуктам. Анализируя поведение посетителей, историю покупок и предпочтения, ИИ предлагает индивидуальные предложения по продуктам, одновременно повышая продажи и помогая клиентам.
- Бухгалтерский учет. ИИ автоматизирует такие задачи, как ввод данных, обработка счетов-фактур и управление расходами. Это уменьшает количество ошибок и экономит время, позволяя бухгалтерам сосредоточиться на более важных задачах.
- Операции в цепочке поставок. ИИ может анализировать такие факторы, как цены на материалы, колебания спроса и сроки доставки. Затем он может использовать эту информацию для оптимизации закупок и производства.
- Подбор персонала и поиск талантов. Рекрутеры могут использовать AIs для просмотра резюме и оценки соответствия кандидата, после чего они могут лично проверить и провести собеседование с кандидатами, включенными в короткий список. Это делает процесс найма более эффективным и непредвзятым.
- Сегментация аудитории. Особенно полезный в маркетинге, ИИ может сегментировать аудиторию на основе поведения, предпочтений и демографии. Затем компании могут персонализировать свои сообщения и предложения продуктов на основе конкретных целевых групп.
Влияние ИИ на нынешних сотрудников
ИИ на рабочем месте — палка о двух концах. Хотя он может повысить эффективность сотрудников, существует также проблема полной замены. Ключевым моментом является баланс.
Прямо сейчас, ИИ лучше всего справляется с повторяющимися задачами, позволяя сотрудникам сосредоточиться на деятельности с добавленной стоимостью. А учитывая, что большинство рабочих мест включают в себя сочетание повторяющихся задач и творческой или специализированной работы, мы можем быть совершенно уверены, что ИИ принесет огромную пользу сотрудникам.
Будущее ИИ.
Хотя мы не можем предсказать будущее, мы можем с уверенностью предположить, что роль ИИ в бизнесе будет расти. По мере совершенствования технологий и методик, используемых при разработке ИИ, будут расширяться и возможности. Будет появляться все больше отраслей и вариантов использования ИИ, от медицины и финансов до развлечений и образования. Волновой эффект ИИ затронет каждый уголок бизнес-экосистемы, что приведет к повышению эффективности операций, улучшению качества обслуживания клиентов и созданию совершенно новых сегментов рынка.
Также важно иметь в виду, что прорывные области, такие как искусственный интеллект, может быть трудно предсказать. Например, кто бы мог подумать несколько лет назад, что мы сможем использовать искусственный интеллект для создания изображений из текста с помощью такого инструмента, как DALL-E, или разговорного искусственного интеллекта, который может отвечать на сложные запросы и даже генерировать креативный контент со скоростью человека-писателя, как это видно на примере ChatGPT? Когда-то эти достижения были предметом кинофильмов и книг, но сегодня они так же реальны и доступны, как и все остальное.
Как предпринимателям и профессионалам, важно оставаться адаптивными и непредубежденными, готовыми совершить следующий скачок в развитии ИИ в бизнесе.
Создаст ли ИИ рабочие места?
Да, ИИ, безусловно, создаст новые рабочие места, а также расширит существующие. По мере развития ИИ мы уже видели множество новых вакансий в технологической отрасли: программисты AI/ML, консультанты, тренеры, оперативные инженеры, исследователи и многие другие. И давайте не будем забывать обо всех традиционных должностях, которые все еще необходимы в компаниях, ориентированных на искусственный интеллект, таких как отдел продаж, отдел кадров, ИТ, менеджеры проектов и бухгалтерия. Согласно исследованию, проведенному Всемирным экономическим форумом, в ближайшие несколько лет в результате развития искусственного интеллекта может появиться 97 миллионов новых ролей.
Однако, помимо новых ролей, ИИ также расширяет возможности многих традиционных профессий. Разработчики, например, используют ИИ для решения проблем и более быстрого написания кода, в то время как учителя используют инструменты ИИ для адаптации опыта обучения к индивидуальным потребностям учащихся.
Появление искусственного интеллекта также подчеркивает ценность навыков, которые он не может легко воспроизвести, таких как эмоциональный интеллект, креативность и умение решать сложные проблемы. Это требует от сотрудников адаптации и повышения своих конкурентных навыков, чтобы быть в выгодном положении в этой меняющейся среде.
Почему разговорный ИИ является предпочтительным видом использования ИИ?
Предприятия всегда стремятся сократить расходы и повысить эффективность. Разговорный искусственный интеллект, наилучшим примером которого являются такие инструменты, как ChatGPT, делает это чрезвычайно простым и доступным. Автоматизация операций по обслуживанию клиентов уменьшает потребность в обширных группах поддержки, что приводит к привлекательной экономии средств.
Более того, искусственный интеллект гарантирует, что предприятия доступны 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, чего и ожидают клиенты. Помимо непосредственного взаимодействия, диалоговые ИИ также могут собирать данные и извлекать из них ценную информацию, что позволяет предприятиям использовать эти знания для принятия более эффективных решений.
Заставьте ИИ работать на ваш бизнес.
Воспользуйтесь преимуществами искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность и лояльность вашего бренда. С ИИ-Агентством настройка и обучение чат-бота на базе ChatGPT займет несколько минут, чтобы общаться с клиентами о бизнесе и продуктах и обеспечивать максимальную ценность для ваших клиентов. Он уже доступен на таких популярных платформах, как WhatsApp.
Ведите тренд впереди конкурентов. Напишите нам сегодня.