Компании используют ИИ для более экономичной работы – и вы тоже можете это сделать

• Компании используют ИИ для повышения эффективности и снижения затрат.
• Это помогает персоналу фокусироваться на приоритетных задачах, повышая таким образом производительность и креативность.
• Примеры: Amazon использует ИИ для оптимизации рекомендаций, логистики и обслуживания клиентов. Более 35% их продаж приходят от алгоритмов рекомендаций на основе ИИ.
• Bristol Avenue — креативное агентство, использует ИИ для улучшения процесса работы, экономии времени и таланта команды.
• ИИ также полезен для малого бизнеса, предоставляя им конкурентное преимущество.

---

Компании используют ИИ для более экономичной работы – и вы тоже можете это сделать
Узнайте, как компании, использующие ИИ, работают эффективнее и достигают лучших результатов. Узнайте, как производители, технологические компании и представители здравоохранения используют ИИ для повышения эффективности и роста.

Поскольку мы вступаем в новую главу в мире труда, отмеченную постоянно развивающимися технологиями и меняющейся экономикой, необходимость уделять приоритетное внимание эффективности никогда не была столь острой. В условиях пандемии в экономике произошли серьезные сдвиги в сторону технологической индустрии и работы по совместительству: команды быстро расширялись, но часто пренебрегали надлежащими процессами и процедурами. Сейчас, когда рецессия нависла над нашими головами, предприятиям необходимо выяснить, как делать больше с меньшими затратами, чтобы их сотрудники были довольны, а бизнес — конкурентоспособным. Компании, использующие ИИ для оптимизации своей деятельности, несомненно, окажутся в выигрыше.

Познакомьтесь с решениями для бизнеса на базе искусственного интеллекта — следующим большим достижением в области технологий компаний. Забудьте о научной фантастике: ИИ уже здесь, и он меняет все: от управления запасами до создания произведений искусства с помощью ИИ.

Эти компании представляют собой гигантский скачок вперед в области эффективности и революционизируют работу команд. В ИИ-Агентство мы стремимся инвестировать в будущее работы, что означает использование искусственного интеллекта.

Используя возможности ИИ, компании могут работать более экономично несколькими способами, в том числе:

1. оптимизация своей деятельности
2. оптимизация рабочих процессов
3. сокращение их зависимости от ручного труда

Это дает сотрудникам больше времени, чтобы сосредоточиться на работе, которая им нравится. Результат? Повышение продуктивности и креативности.

Имея так много разных вариантов, трудно понять, с чего начать.

В этой статье мы рассмотрим, как компании могут использовать инструменты искусственного интеллекта для более эффективной работы, экономии денег и опережения конкурентов. Мы также рассмотрим реальные примеры компаний, использующих ИИ, и дадим практические советы компаниям, желающим делать то же самое.

К концу этой статьи вы, возможно, будете вооружены нужными инструментами и информацией, которые вам понадобятся, чтобы обратиться к своему начальству или даже начать свой собственный бизнес.

Какие компании используют ИИ?

ИИ становится незаменимым инструментом для компаний, которые хотят работать умнее, а не усерднее. От громких брендов до неудачных стартапов — в акции участвуют все.

Мы все знаем, что Джефф Безос является поклонником автоматизации, поскольку мы видели, как Amazon рано и часто внедряет ИИ.

Гигант электронной коммерции уже много лет находится в авангарде разработки искусственного интеллекта, используя эту технологию для своих алгоритмов рекомендаций, оптимизации логистики и чат-ботов для обслуживания клиентов. Фактически, на систему рекомендаций Amazon на основе искусственного интеллекта, по оценкам, приходится до 35% продаж компании, что демонстрирует значительное влияние, которое искусственный интеллект может оказать на прибыль бизнеса.

Но не только сильные игроки используют ИИ. Малый бизнес также использует эту технологию для получения конкурентного преимущества.

Bristol Avenue — креативное агентство, состоящее из одного человека, которое выводит концепцию бизнеса на базе искусственного интеллекта на новый уровень. Сосредоточив внимание на сочетании своего творчества с мощью искусственного интеллекта, они позиционируют себя как поистине уникального игрока в маркетинговом и рекламном пространстве:

«С помощью ИИ мы можем ускорить процесс [копирайтинга] и повысить ценность вашей команды. ИИ не будет делать всю работу за вас, но он, безусловно, может улучшить ту работу, которую вы уже выполняете», — хвастается их веб-сайт.

Рекламируя себя как агентство искусственного интеллекта, Bristol Avenue может привлечь клиентов, которым нужен передовой, основанный на данных подход к маркетингу.

Искусственный интеллект меняет правила игры, помогая компаниям оптимизировать свои процессы, сократить расходы и улучшить качество обслуживания клиентов. Из-за сбоев в бизнесе, вызванных искусственным интеллектом, те, кто не вмешается в процесс, могут остаться в пыли.

Итак, если вы хотите оставаться впереди игры и оставаться конкурентоспособными, пришло время воспользоваться мощью искусственного интеллекта! И мы здесь, чтобы рассказать вам, как это сделать.

9 способов сделать работу более экономичной с помощью ИИ

Благодаря мощным алгоритмам и способности обрабатывать данные с молниеносной скоростью, ИИ может изменить то, как мы работаем и ведем бизнес. В этом разделе мы рассмотрим различные способы использования ИИ, чтобы сделать команду более эффективной, продуктивной и прибыльной.

Вот 10 способов, которыми ваша компания может использовать ИИ:

1. Избавьтесь от утомления от повторяющихся задач
2. Оптимизируйте время встречи
3. Проводить финансовое прогнозирование для лучшего планирования.
4. Улучшите качество обслуживания клиентов
5. Упростите работу с людьми
6. Автоматизируйте свои рабочие процессы
7. Максимизируйте маркетинговые усилия
8. Снижение рисков
9. Создавайте и поставляйте продукты быстрее

Давайте займемся этим!

Избавьтесь от утомляющих повторяющихся задач

В суете время имеет решающее значение. И чем больше времени творческие предприниматели тратят на утомительные, повторяющиеся административные задачи, тем меньше времени у них остается на развитие своего бизнеса. К счастью, инструменты искусственного интеллекта упрощают автоматизацию этих задач отдельным лицам и командам. Это означает, что начинающие команды могут использовать помощь ИИ, чтобы высвободить больше времени для масштабирования своего бизнеса.

Бесчисленные инструменты могут автоматизировать:

• Ввод данных ry и обработка данных
• Планирование встреч, отправка напоминаний и перенос встреч.
• Управление электронной почтой, например сортировка и генерация ответов.
• Управление документацией и организация
• Отслеживание расходов

UiPath — это программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов (RPA), позволяющее автоматизировать повторяющиеся, трудоемкие задачи с использованием программных роботов или «ботов». Это простое решение для компаний, желающих разрабатывать, развертывать ботов и управлять ими для автоматизации процессов.

Небольшие интернет-магазины могут воспользоваться инструментами UiPath для оптимизации процесса выполнения заказов. Он может отслеживать уровень запасов, автоматически генерировать заказы на покупку и даже обрабатывать заказы на доставку и отслеживание, что освобождает время сотрудников и гарантирует быстрое и точное получение клиентами своих заказов.

Выполнив все эти задачи, команды могут вернуться к более важным вещам, таким как разработка новых продуктов, выход на новые рынки и даже восстановление после творческого выгорания.

Оптимизируйте время встречи

Рост удаленной работы принес много преимуществ: от большей гибкости до лучшего баланса между работой и личной жизнью. Но одним из непредвиденных последствий этого сдвига стало снижение продуктивности во время совещаний. Без традиционного личного взаимодействия участникам легче отвлечься, выполнить несколько задач или даже отключиться от разговора. Таким образом, встречи отнимают не только время, но и продуктивность.

Один из способов сэкономить время и сосредоточиться на задаче — использовать инструменты искусственного интеллекта, которые интегрируются с виртуальными собраниями. Используя ИИ, такие инструменты, как Otter.AI и Vowel, могут расшифровывать встречи в режиме реального времени, поэтому вы можете сосредоточиться на обсуждении, пока ИИ занимается ведением заметок.

Эти инструменты могут:

1. Запишите встречу
2. Подведите итоги обсуждения
3. Определите действия в качестве следующих шагов

Это не только экономит время на составление заметок после встречи, но и гарантирует, что у всех будет доступ к одной и той же информации, что крайне важно в будущем удаленной работы. Больше никаких «он сказал-она-сказала» с клиентами. Это все записано и все доступно.

Flux — одна из многих технологических компаний, использующих ИИ для повышения продуктивности встреч.

Платформа разработки электроники на основе браузера была создана, чтобы позволить инженерам сотрудничать, редактировать и моделировать проекты в режиме реального времени. К сожалению, им нужна была помощь, чтобы сотрудничать как глобально распределенная команда. Как только они интегрировали Vowel в процесс встреч и совместной работы, они смогли использовать видеозаписи и транскрипции для связи между часовыми поясами.

Генеральный директор Маттиас Вагнер рассказал Vowel: «Как компания, ориентированная на удаленную работу, Vowel заложила основу для того, как мы сотрудничаем и учимся друг у друга в разных часовых поясах. Без этого мы были бы в тупике!»

Финансовое прогнозирование для лучшего планирования

Давайте посмотрим правде в глаза – анализ финансов и прогнозирование продаж – не самая увлекательная задача для креативщиков и предпринимателей. С помощью инструментов финансового планирования на базе искусственного интеллекта вы можете автоматизировать эти повседневные задачи, а это значит, что творческие мыслители смогут уделять больше времени финансовой стратегии, а не математике.

Некоторые из наиболее распространенных функций ИИ финансового планирования и анализа включают в себя:

• Бюджетирование и прогнозирование
• Финансовая отчетность и анализ
• Моделирование сценариев и анализ «что, если»
• Прогнозирование денежных потоков
• Прогноз продаж

Одним из таких инструментов является Planful, который предлагает функцию на базе искусственного интеллекта под названием Planful Predict, которая помогает компаниям, использующим искусственный интеллект и машинное обучение, принимать точные и обоснованные финансовые решения. Он может прогнозировать будущие результаты, моделировать различные сценарии и предоставлять информацию в режиме реального времени ключевым заинтересованным сторонам.

SmartyPants Vitamins — это небольшая калифорнийская компания по производству витаминов, которая использовала Planful для автоматизации отчетов о продажах и торговых расходах, когда увидела стремительный рост продаж. В компании DTC продажи — это все, и им нужно было лучше управлять своими моделями еженедельного прогнозирования.

«Возможность получать нужные прогнозы именно тогда, когда им это нужно, действительно помогает нашей команде по планированию спроса принимать более эффективные бизнес-решения во всей компании», — сказала старший финансовый менеджер Шерил Чоу в своем отзыве о платформе.
Благодаря скорости и интеллекту ИИ им удалось сэкономить время и получить выгоду от платформы менее чем за месяц — важнейшая функция для компаний, стремящихся к быстрому масштабированию.

Революционный клиентский опыт (CX)

Как вы можете использовать ИИ, чтобы все ваши клиенты улыбались? Инвестиции в искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта могут повысить удовлетворенность клиентов, повысить устные рекомендации и, в конечном итоге, увеличить доход. Быстрая и точная обработка огромных объемов данных может дать компаниям ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов и действовать соответствующим образом.

ИИ может улучшить CX компаний несколькими способами. Вот некоторые примеры:

• Маркетинг и персонализация продуктов
• Чат-боты службы поддержки клиентов
• Голосовые помощники
• Анализ настроений
• Прогнозная аналитика клиентов
• Картирование пути клиента

Оптимизация качества обслуживания клиентов требует анализа качественных данных. Viable — это мощный инструмент, который
использует ИИ и GPT-3 для обработки больших объемов текстовых данных из социальных сетей, звонков по продажам и опросов. Затем он анализирует данные и предоставляет подробные отчеты о настроениях клиентов, ключевых темах разговоров и тенденциях. Это идеальный инструмент для выслушивания клиентов, предоставляющий практические рекомендации по улучшению клиентского опыта.

И чат-боты — отличный способ использовать эти данные.

От простых систем автоматического реагирования до сложных диалоговых интерфейсов, чат-боты прошли долгий путь, играя важную роль в повышении качества обслуживания клиентов. Они стали повсеместными в современном цифровом мире, обеспечивая круглосуточную поддержку клиентов, выполняя рутинные задачи и предлагая персонализированные рекомендации. Их способность обеспечивать обслуживание клиентов круглосуточно может снизить «культуру постоянного присутствия» в работе по обслуживанию клиентов.

Zendesk и Haptik — лишь две из многих платформ, использующих эту технологию. Zendesk — это платформа обслуживания клиентов, которая предлагает функцию чат-бота под названием Answer Bot для генерации ответов на запросы клиентов, что снижает потребность в человеческих агентах для обработки рутинных запросов.

Haptik — это диалоговая платформа искусственного интеллекта, предлагающая чат-боты для обслуживания и поддержки клиентов. Чат-боты компании используют GPT для обработки широкого спектра запросов клиентов, от информации об учетной записи до подробностей о продуктах. Компании могут создать торгового помощника, чтобы персонализировать процесс совершения покупок, настроить диалоговые текстовые разговоры и обеспечить самообслуживающуюся поддержку клиентов в режиме реального времени посредством обмена сообщениями.

Существует так много разных инструментов для работы с клиентами на базе искусственного интеллекта, что можно продолжать бесконечно. Дополнительные ресурсы на базе искусственного интеллекта для стартапов, стремящихся улучшить качество клиентского опыта, включают:

1. Voiceflow — помогает командам разрабатывать, создавать прототипы и запускать собственные диалоговые процессы без необходимости написания кода.
2. Knock — решение без кода для разработчиков, создающих системы многоканальных уведомлений.
3. Artifact — использует искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям предвидеть потребности клиентов и составлять карты их маршрутов.

С помощью этих инструментов вы можете автоматизировать элементы взаимодействия с клиентами и освободить время, чтобы сосредоточиться на своем продукте.

Упростите работу с персоналом

Когда дело доходит до компаний, использующих ИИ для подбора персонала, такие инструменты, как Fetcher и Sapia, могут автоматизировать утомительные части процесса, такие как проверка резюме и оценка кандидатов. Эти инструменты используют алгоритмы прогнозирования для анализа данных и выявления лучших кандидатов на должность.

Но ИИ не останавливается на достигнутом. Они также помогают компаниям лучше заботиться о своих сотрудниках.

Управление сотрудниками является сложной задачей, но инструменты искусственного интеллекта, такие как ChartHop, могут помочь HR-командам понять свою рабочую силу и максимально эффективно использовать ее. Благодаря инструментам анализа рабочей силы, организационным диаграммам и отслеживанию производительности ChartHop может предвидеть будущие потребности в рабочей силе и определять области риска или возможностей.

ChartHop имеет инструменты для поддержки:

• Анализ рабочей силы
• Организационные схемы
• Прогнозирование численности персонала
• Отслеживание производительности и вознаграждений
• Обзоры компенсационных пособий
• Опросы сотрудников и отзывы
• Обзор производительности
• Поиск талантов

В таких сложных отраслях, как здравоохранение, управление персоналом может быть особенно сложной задачей. Благодаря прогнозной аналитике ChartHop компании здравоохранения, использующие ИИ, могут предвидеть будущие потребности в рабочей силе и определять потенциальные области риска или возможностей. Это может помочь HR-командам здравоохранения активно нанимать сотрудников и максимизировать производительность, не вызывая выгорания сотрудников.

Кроме того, ChartHop использует обработку естественного языка (NLP) для анализа отзывов сотрудников и других неструктурированных источников данных, что позволяет получить более полное представление о настроениях и вовлеченности сотрудников. Данные такого типа имеют первостепенное значение для удержания сотрудников в сфере с высокой текучестью кадров.

Автоматизация рабочих процессов

Автоматизация рабочих процессов — одно из наиболее широко используемых решений искусственного интеллекта в бизнесе. Это потому, что у него самый широкий диапазон переменных для решений!

Вот несколько конкретных способов автоматизации рабочих процессов для разных предприятий:

1. Производственные предприятия могут получить выгоду от автоматизации рабочих процессов за счет оптимизации управления запасами, оптимизации производственных процессов и автоматизации контроля качества. Эти улучшения могут привести к сокращению сроков производства, снижению затрат и улучшению контроля качества.
2. Компании, использующие ИИ в здравоохранении, могут автоматизировать административные задачи, такие как планирование приема пациентов и ведение учета, высвобождая больше времени для ухода за пациентами. Кроме того, автоматизация может уменьшить количество ошибок и обеспечить соблюдение правил.
3. Финансовые предприятия могут воспользоваться преимуществами автоматизации рабочих процессов, автоматизируя задачи ввода и анализа данных, такие как обработка счетов и финансовая отчетность. Поступая таким образом, они могут уменьшить количество ручных ошибок и ускорить принятие финансовых решений.
4. Розничные предприятия могут получить выгоду от автоматизации рабочих процессов за счет автоматизации процессов управления запасами и выполнения заказов. Это может привести к сокращению сроков выполнения работ и повышению удовлетворенности клиентов.
5. Предприятия сферы услуг могут использовать автоматизацию рабочих процессов для задач обслуживания клиентов, таких как оформление заявок и запросы на поддержку. Поступая таким образом, они могут улучшить время отклика и сократить время ожидания клиентов, что приведет к повышению удовлетворенности клиентов.

Подумайте об этом: действительно ли вам нужно вручную переносить данные между электронными таблицами или копировать информацию между разными приложениями? Нет. Пусть ИИ сделает всю тяжелую работу, чтобы вы могли сосредоточиться на общей картине.

С помощью таких инструментов, как Zapier и Levity, компании могут упростить даже самые сложные рабочие процессы и процессы. Zapier позволяет пользователям подключать и автоматизировать задачи между более чем 5000 различными приложениями и сервисами, а Levity использует ИИ для автоматизации таких задач, как извлечение, классификация и маршрутизация данных. С помощью этих инструментов вы можете сосредоточиться на задачах, которые действительно требуют вашего внимания.

Даже производители лазаньи могут сэкономить часы работы с помощью таких инструментов, как Zapier. Да, вы правильно прочитали: компания по производству лазаньи Lasagna Love — это некоммерческая организация, которая объединяет районы посредством доставки домашней еды.

Имея небольшую команду, эта некоммерческая организация смогла увеличить количество волонтеров с 70 до 35 000, используя Zapier для помощи в процессе адаптации. Их основатель сообщил, что, используя автоматизацию на базе Zapier, он сэкономил более 200 часов. Они одна из многих компаний, использующих ИИ для преобразования мира вокруг себя.

«Чем больше мы автоматизируем, тем больше мы сможем делать то, что могут делать только люди», — сказала основатель и генеральный директор Рианнон Мен в своем отзыве.

Максимизируйте свой маркетинг

Ни для кого не секрет, что в маркетинге задействовано множество задач: от оптимизации рекламы до создания контента и мониторинга социальных сетей. С помощью инструментов на базе искусственного интеллекта, таких как StableDiffusion, Tome AI и других, маркетинговые команды могут сделать эти задачи более эффективными и результативными.

Представьте себе, что вы можете создавать высококачественные фотографии товаров, не инвестируя в профессиональную операторскую группу. Это то, что StableDiffusion может сделать практически для каждого, кто знает, как его использовать. А как насчет создания интересных презентаций с минимальными усилиями? Tome может помочь вам, проанализировав содержание вашего повествования и предложив улучшения, чтобы сделать его более интересным. Он идеально подходит для вашей следующей презентации!

Как и в случае с автоматизацией рабочих процессов и улучшением качества обслуживания клиентов, возможности маркетингового искусственного интеллекта безграничны. Эти инструменты упрощают маркетинговые задачи, такие как:

• Сегментация и анализ клиентов
• Контент и креативное производство
• Оптимизация рекламы
• Оптимизация социальных сетей
• Лид-скоринг
• Анимация и видео

Давайте рассмотрим несколько наиболее эффективных случаев использования.

Качественный контент необходим для привлечения клиентов и достижения результатов. К сожалению, это также одна из самых трудоемких и трудоемких задач в маркетинге. И любой, кто начинает новый бизнес, знает, что времени мало. ИИ может помочь вам оптимизировать процесс создания контента и создавать более привлекательный и убедительный контент.

Инструменты на базе искусственного интеллекта могут генерировать заголовки, тексты и даже графический дизайн, упрощая создание высококачественного контента в больших масштабах. Это экономит время и гарантирует, что ваш контент всегда будет фирменным и эффективным. Например, инструменты для фрилансеров, такие как Canva или Adobe Sensei, помогут вам в кратчайшие сроки создавать потрясающие дизайны, а такие платформы, как Jasper и Copy.AI, могут создавать публикации в блогах и тексты для социальных сетей с минимальными усилиями.

При таком большом количестве каналов и вариантов таргетинга оптимизация ваших цифровых кампаний, не тратя часы на отслеживание и анализ результатов предыдущих кампаний, может оказаться сложной задачей. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Cognitiv, могут оптимизировать этот процесс, анализируя огромные объемы данных для выявления закономерностей и идей, автоматически корректируя таргетинг вашей кампании для достижения лучших результатов.

Бренд женской косметики Lola — одна из многих компаний, использующих возможности Cognitiv для своей медийной рекламы. Будучи новым брендом, им требовалась реклама, чтобы повысить узнаваемость бренда, выявить новые сегменты клиентов и стимулировать продажи. Они смогли использовать Cognitiv для геозоны рекламы вокруг конкретных розничных продавцов с гиперспецифичным таргетингом на аудиторию. В результате объем продаж увеличился на 30% за финансовый квартал!

Самая большая проблема при использовании ИИ в маркетинге — это выбор правильного инструмента! Все, что будет дальше, оптимизировано и просто, поэтому творческие люди могут сосредоточиться на творчестве!

Создавайте и доставляйте продукты быстрее

Разработка программного обеспечения — еще один сложный рабочий процесс, который можно упростить с помощью ИИ. Компании-разработчики программного обеспечения используют эти инструменты на базе искусственного интеллекта для более эффективной разработки, тратя меньше времени на проверку кода и отладку. Это не только экономит время и деньги, но также приводит к созданию более точного кода, менее подверженного ошибкам. (Продакт-менеджеры ликуют!)

Технологические компании, использующие ИИ, теперь могут решать такие крупные задачи, как:

• Тестирование и выявление ошибок.
• Генерация кода
• Обработка естественного языка
• Автоматическое развертывание
• Автоматизированное документирование
• Разработка чат-бота

Применяя искусственный интеллект в веб-разработке и разработке программного обеспечения, компании могут оставаться на шаг впереди, создавая и поставляя продукты быстрее, чем когда-либо.

Внутренние инструменты являются важным компонентом процесса разработки, поскольку они могут существенно повлиять на скорость, эффективность и качество работы. Внутренние инструменты — это программные приложения или системы, созданные специально для внутреннего использования командой разработчиков, и они могут варьироваться от простых сценариев до сложных приложений. Эти инструменты позволяют разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, управлять рабочим процессом, отлаживать код и тестировать программное обеспечение.

Если внутренние инструменты представляют собой проблему для вашей команды разработчиков, такие инструменты, как Internal.io, могут помочь. Платформа предоставляет командам все необходимое для разработки внутренних приложений, помогая им создать многоэтапный рабочий процесс. Internal.io достигает этого за счет подключения запросов к базе данных, вызовов API и пользовательской логики — кодирование не требуется.

Перед командой компании-разработчика программного обеспечения Highlight стояла задача найти баланс между исключительной разработкой, сохраняя при этом экономичность и быстроту развития. Исторически команды по работе с клиентами и эксплуатации продуктов полагались на команду разработчиков при настройке внутренних инструментов. Чтобы решить эту проблему, команда использовала Internal.io, чтобы сократить время, затрачиваемое командой разработчиков на внутренние инструменты.

Еще один замечательный вариант использования ИИ в разработке — генерация кода. Разработчики уже известны тем, что делятся кодом и совместно работают над ним. GitHub Copilot дает дополнительный импульс этому опыту с помощью искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с OpenAI GitHub выпустил помощника по коду, который помогает разработчикам писать код более эффективно, используя машинное обучение и автозаполнение, предлагающее строки кода по мере ввода разработчиком. Он также может предлагать целые функции, позволяющие сэкономить время и усилия разработчиков.

Используя искусственный интеллект для предоставления контекстных и актуальных предложений, GitHub Copilot помогает разработчикам писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок, высвобождая их время, чтобы сосредоточиться на задачах более высокого уровня.

Снижение рисков

В мире полно сомнительных личностей, пытающихся проникнуть в данные и учетные записи компаний, что представляет собой значительный риск для бизнеса.

ИИ может помочь вам обнаруживать подозрительные действия в режиме реального времени, анализировать и улучшать протоколы безопасности, а также анализировать данные для раннего предупреждения о потенциальных угрозах. С помощью этих решений вы сможете активно защитить себя и снизить риски.

Такие инструменты, как SandboxAQ, призваны повысить уровень кибербезопасности для бизнеса. Они предоставляют информацию об угрозах, собирая и анализируя данные из различных источников, включая темную сеть. Используя искусственный интеллект, платформа может автоматически обнаруживать угрозы, реагировать на них и даже предсказывать, когда может произойти атака. Технические специалисты могут лучше спать по ночам, зная, что важные данные компании в безопасности.

Эти инструменты используют передовой искусственный интеллект для обнаружения подозрительной активности и потенциальных угроз, поэтому вы можете принять меры, пока не стало слишком поздно. Речь идет не только о безопасности ваших данных, но и о защите доверия ваших клиентов и клиентов.

Создавайте и доставляйте продукты быстрее

Разработка программного обеспечения — еще один сложный рабочий процесс, который можно упростить с помощью ИИ. Компании-разработчики программного обеспечения используют эти инструменты на базе искусственного интеллекта для более эффективной разработки, тратя меньше времени на проверку кода и отладку. Это не только экономит время и деньги, но также приводит к созданию более точного кода, менее подверженного ошибкам. (Продакт-менеджеры ликуют!)

Технологические компании, использующие ИИ, теперь могут решать такие большие задачи, как:

• Тестирование и идентификатор ошибки
• Генерация кода
• Обработка естественного языка
• Автоматическое развертывание
• Автоматизированное документирование
• Разработка чат-бота

Применяя искусственный интеллект в веб-разработке и разработке программного обеспечения, компании могут оставаться на шаг впереди, создавая и поставляя продукты быстрее, чем когда-либо.

Внутренние инструменты являются важным компонентом процесса разработки, поскольку они могут существенно повлиять на скорость, эффективность и качество работы. Внутренние инструменты — это программные приложения или системы, созданные специально для внутреннего использования командой разработчиков, и они могут варьироваться от простых сценариев до сложных приложений. Эти инструменты позволяют разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, управлять рабочим процессом, отлаживать код и тестировать программное обеспечение.

Если внутренние инструменты представляют собой проблему для вашей команды разработчиков, такие инструменты, как Internal.io, могут помочь. Платформа предоставляет командам все необходимое для разработки внутренних приложений, помогая им создать многоэтапный рабочий процесс. Internal.io достигает этого за счет подключения запросов к базе данных, вызовов API и пользовательской логики — кодирование не требуется.

Перед командой компании-разработчика программного обеспечения Highlight стояла задача найти баланс между исключительной разработкой, сохраняя при этом экономичность и быстроту развития. Исторически команды по работе с клиентами и эксплуатации продуктов полагались на команду разработчиков при настройке внутренних инструментов. Чтобы решить эту проблему, команда использовала Internal.io, чтобы сократить время, затрачиваемое командой разработчиков на внутренние инструменты.

Еще один замечательный вариант использования ИИ в разработке — генерация кода. Разработчики уже известны тем, что делятся кодом и совместно работают над ним. GitHub Copilot дает дополнительный импульс этому опыту с помощью искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с OpenAI GitHub выпустил помощника по коду, который помогает разработчикам писать код более эффективно, используя машинное обучение и автозаполнение, предлагающее строки кода по мере ввода разработчиком. Он также может предлагать целые функции, позволяющие сэкономить время и усилия разработчиков.

Используя искусственный интеллект для предоставления контекстных и актуальных предложений, GitHub Copilot помогает разработчикам писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок, освобождая их время, чтобы сосредоточиться на задачах более высокого уровня.

Список можно продолжать и продолжать…

Благодаря автоматизации и искусственному интеллекту компании теперь могут работать эффективнее, чем когда-либо. Дни рутинных, повторяющихся задач остались позади, поскольку ИИ продолжает брать на себя утомительную работу, в котором когда-то увязали днями.

Последствия применения ИИ в бизнесе выходят за рамки простого уменьшения ощущения работы. Высвободив время и ресурсы, творческие предприниматели могут перенаправить свои усилия на инновации и рост, что позволит им более эффективно конкурировать на современном гиперконкурентном рынке. ИИ позволяет нам сосредоточиться на том, что действительно важно, приближая нас к большему успеху и, в конечном итоге, к увеличению прибыли.

В ИИ-Агентстве мы стремимся инвестировать в компании, переосмысливающие работу. Мы признаем бесконечные возможности применения ИИ в бизнесе и с нетерпением ждем, что нас ждет в будущем. Используя автоматизацию и возможности искусственного интеллекта, мы можем создать более светлое и эффективное будущее для всех нас. Так давайте же продолжим внедрять инновации и расширять границы возможного вместе!

Вопрос-ответ

Вопрос: Какие компании используют ИИ для улучшения своей работы?

Ответ: Компании, использующие ИИ для улучшения своей работы, включают крупные технологические гиганты, такие как Amazon, и малые предприятия, такие как Bristol Avenue.

Вопрос: Как ИИ помогает компаниям работать более эффективно?

Ответ: Используя возможности ИИ, компании могут оптимизировать свою деятельность, оптимизировать рабочие процессы и сократить свою зависимость от ручного труда, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на работе, которая их удовлетворяет, повышая таким образом продуктивность и креативность.

Вопрос: Какая роль у ИИ в оптимизации рабочих процессов в Amazon?

Ответ: Amazon использует ИИ для оптимизации своих рабочих процессов, включая алгоритмы рекомендаций, оптимизацию логистики и чат-ботов для обслуживания клиентов. Эти ИИ-решения существенно повышают эффективность работы компании.

Вопрос: Могут ли малые предприятия использовать ИИ для получения конкурентного преимущества?

Ответ: Да, малые предприятия также могут использовать ИИ для получения конкурентного преимущества. Например, Bristol Avenue, креативное агентство, использует ИИ, чтобы увеличить творческий потенциал и добавить уникальности своим услугам.

Вопрос: Какие преимущества получают компании, которые реализуют ИИ в своих бизнес-процессах?

Ответ: Компании, использующие ИИ, получают множество преимуществ, в том числе увеличение эффективности и продуктивности, сокращение затрат, оптимизацию рабочих процессов и возможность сосредоточиться на более важных и интересных задачах для сотрудников.