Флагманские модели ИИ от Meta
Meta выпустила новую коллекцию из трех моделей искусственного интеллекта под названиями Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth. Выпуск Llama 4 был ускорен в ответ на успех открытых моделей китайской AI-лаборатории DeepSeek, которые демонстрируют производительность на уровне или лучше, чем предыдущие модели Llama от Meta.
Искусственный интеллект выполняет онлайн задачи
Искусственный интеллект Microsoft Copilot теперь может выполнять различные онлайн задачи от имени пользователя. Новая функция "Действия" позволяет Copilot бронировать автомобили, билеты на концерты, рестораны и многое другое с помощью простых голосовых команд или текстовых подсказок.
Первый в мире промышленный робот с ИИ
Mech, первый в мире сверхгуманоидный промышленный робот, управляемый искусственным интеллектом, разработан компанией Dexterity. Mech обладает такими особенностями, как размах руки в 17,72 фута, способностью поднимать до 132 фунтов и выполнять сложные задачи с человеческой адаптивностью и сверхчеловеческой силой. Один работник может управлять и контролировать до 10 Mech одновременно.
🤖 Meta запускает Llama 4
Компания Meta неожиданно анонсировала на выходных свою новую серию Llama 4, представив три модели: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth, каждая из которых имеет свои уникальные возможности и размеры параметров. Модель Llama 4 Scout, являющаяся самой маленькой с активными 17 миллиардами параметров, поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов и превосходит таких конкурентов, как Gemma 3 и Mistral 3.1, при этом работая на одном графическом процессоре NVIDIA H100. По сообщениям, модель среднего уровня Llama 4 Maverick превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash в контрольных тестах, тогда как огромный вариант Behemoth с 288 миллиардами параметров еще находится в процессе обучения, но уже демонстрирует превосходную производительность по сравнению с ведущими конкурентами.
Apple готовит «значительные изменения» к 20-летию iPhone
Apple планирует значительное обновление к 20-летнему юбилею iPhone в 2027 году, включая выпуск складного устройства и новой модели Pro с обширными элементами из стекла, как сообщает Марк Гурман из Bloomberg. Компания может представить новаторские функции, подобные тем, что iPhone X предоставил к 10-летнему юбилею, убрав кнопку «Домой» и внедрив распознавание лица Face ID. Название нового устройства пока не определено, однако Apple, возможно, назовет его «iPhone 20» в честь этого важного события, а складная модель может стать либо дизайном второго поколения, либо представить новую раскладную версию.
🧠 DeepSeek работает над самоулучшающимися моделями ИИ
DeepSeek разрабатывает самоулучшающиеся модели искусственного интеллекта, используя новый подход, называемый генеративным моделированием вознаграждений (GRM), чтобы снизить операционные затраты и одновременно повысить интеллектуальные возможности моделей. Предстоящие модели DeepSeek-GRM используют настройку на основе самокритики и, как сообщается, опережают основных конкурентов, таких как Gemini 1.5 Pro от Google, Llama 3.1 от Meta и GPT-4o от OpenAI. Следуя своей традиции открытого предоставления моделей ИИ, DeepSeek планирует бесплатно выпустить эти новые модели. Некоторые источники утверждают, что модель DeepSeek R2 может появиться уже в мае.
👀 OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа Джони Айва и Сэма Альтмана
OpenAI рассматривает возможность приобретения стартапа по производству оборудования, созданного при участии генерального директора Сэма Алтмана и бывшего руководителя отдела дизайна Apple Джони Айва, который уже привлек более 1 миллиарда долларов в виде инвестиционных обязательств. Проект нацелен на разработку потребительских устройств искусственного интеллекта, которые отдают приоритет естественному взаимодействию вместо традиционных экранов, и потенциально могут составить конкуренцию устоявшимся продуктам, таким как Apple Watch, благодаря инновационным дизайнерским подходам. Эти переговоры о поглощении согласуются с более широкими амбициями OpenAI в области аппаратного обеспечения, включая недавно поданные заявки на товарные знаки для устройств на базе искусственного интеллекта, привлечение экспертов по оборудованию и разработку собственных чипов для ИИ совместно с TSMC и Broadcom.
🎮 Nintendo активно оценивает, что торговая война означает для Switch 2
Компания Nintendo активно оценивает влияние новых тарифов на Switch 2. Президент компании Даг Боузер признал, что эти неожиданные торговые меры «создают вызов», который не был учтен в цене консоли в размере $450. Гигант игровой индустрии отложил принятие предварительных заказов в США, чтобы оценить влияние тарифов, ранее диверсифицировав производство во Вьетнаме и Камбодже, которые теперь сталкиваются с существенными тарифами в размере 46 и 49 процентов соответственно.
Озабоченность по поводу цен растет среди потребителей, так как Switch 2 стоит на $100 больше, чем текущая модель OLED, а новые игры, такие как Mario Kart World, будут продаваться за $80, что вызвало критику стратегии ценообразования Nintendo.
Llama 4 снова изменяет правила игры
Meta только что выпустила новый набор моделей искусственного интеллекта с открытым кодом под брендом Llama 4 — Scout, Maverick и Behemoth.
Эти модели обучены на огромных объёмах текстовых, визуальных и видео данных и предназначены для лучшего понимания и взаимодействия в различных форматах.
Похоже, выпуск был ускорен после того, как китайская AI лаборатория DeepSeek представила высокопроизводительные модели, которые соответствовали или превосходили предыдущие версии Llama.
Сообщается, что Meta мобилизовала внутренние команды, чтобы понять, как DeepSeek сделали свои модели более эффективными и дешевыми в использовании, — Цукерберг был не на шутку обеспокоен.
Scout и Maverick теперь общедоступны на сайте Meta и через платформы, такие как Hugging Face. Behemoth, самый крупный из них, всё ещё находится на этапе обучения. В то же время ИИ помощник Meta, используемый в WhatsApp, Messenger и Instagram, обновлён с использованием Llama 4 в 40 странах.
Однако, визуальные возможности в настоящее время ограничены английским языком и доступны только в США. Отличительной чертой этих моделей является использование архитектуры "smix of experts" (MoE).
GPU или отступай
Вместо использования всей модели каждый раз активируются только отдельные её части, называемые экспертами, что позволяет сберегать вычислительные мощности. У Maverick всего 400 миллиардов параметров, но для каждой задачи используется только 17 миллиардов. Scout более компактный, имеет 109 миллиардов параметров, из которых активными являются те же 17 миллиардов.
Scout работает на единственном Nvidia H100 GPU, что делает его более доступным для небольших разработчиков. Maverick требует более продвинутого оборудования, тогда как Behemoth, всё ещё в процессе настройки, нуждается в мощных системах.
Meta заявляет, что Behemoth демонстрирует превосходную производительность в технических заданиях, таких как математика и программирование, превосходя несколько ведущих моделей. Однако следует учитывать лицензионные ограничения. Пользователи, находящиеся в ЕС или имеющие основное местоназначение бизнеса там, ограничены в использовании или распространении моделей, вероятно, из-за региональных законов о данных.
Некоторые важные моменты:
- Llama 4 использует MoE для повышения эффективности без полной загрузки вычислительных ресурсов.
- Лицензии ограничены для пользователей из ЕС и компаний с крупной пользовательской базой.
- Scout и Maverick уже доступны, тогда как Behemoth всё ещё в разработке.
Компании с более чем 700 миллионами пользователей также нуждаются в специальном разрешении от Meta.
Meta также внесла изменения в то, как модели отвечают на сложные темы. Llama 4 разработана так, чтобы быть менее осторожной по политическим и социальным вопросам и более устойчивой в подходе к различным точкам зрения. Это обновление следует за утверждениями, в основном из американских политических кругов, что чат-боты имеют предвзятость или блокируют определённые мнения.
Meta утверждает, что её цель — предоставлять более полезные ответы на широкий спектр тем, не занимая никакую из сторон. Стоит отметить, что ни одна из этих моделей не является моделями "рассуждений", как серия OpenAI о1, которые медленнее, но лучше в проверке своих ответов.
К слову, Scout и Maverick звучат как ИИ ковбои, и честно говоря, это забавно.