🗝️ Приобретение Hotshot компанией xAI
Компания xAI приобрела стартап Hotshot, который разрабатывал инструменты для генерации видео с использованием искусственного интеллекта, аналогичные Sora от OpenAI. Hotshot был основан несколько лет назад и первоначально сосредоточился на создании и редактировании фотографий с помощью ИИ, прежде чем переключиться на модели текст-видео. Это приобретение свидетельствует о намерениях xAI развивать возможности по созданию видео, чтобы конкурировать с другими крупными игроками.
🤑 Новый генеральный директор Intel
У Intel новый генеральный директор — Лип-Бу Тан, который планирует серьезные изменения в компании. Тан рассматривает возможность крупных сдвигов в том, как Intel производит свои компьютерные чипы и работает в области ИИ. Это может включать в себя уменьшение числа менеджеров среднего звена и изменение стратегий производства чипов компании.
🕵🏻 Преимущество Mistral
Компания Mistral AI выпустила новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая превосходит более крупные модели от таких техногигантов, как Google и OpenAI, используя лишь малую часть параметров. Mistral выбрала иной подход по сравнению с техногигантами, которые держат свои самые мощные системы ИИ в секрете. Открытая модель Mistral позволяет любому использовать и развивать её. Это также дает Mistral преимущество в Европе, где вступают в силу новые регламенты по ИИ.
🫠 Роботы Disney будут работать на технологиях Nvidia и Google
Nvidia сотрудничает с Disney Research и Google DeepMind для создания Newton, физического движка, предназначенного для моделирования движения роботов в реальных условиях. Об этом объявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на конференции GTC 2025. Disney будет первой компанией, использующей Newton для своих продвинутых развлекательных роботов, таких как дроиды BDX, вдохновленные «Звездными войнами», которые были продемонстрированы вместе с Дженсеном Хуаном во время его основного выступления. Nvidia планирует предоставить начальный выпуск Newton с открытым исходным кодом в конце 2025 года, что позволит разработчикам настраивать взаимодействие роботов с различными материалами и интегрировать его с инструментами Google DeepMind.
🎁 Близнецы получают новые инструменты для кодирования и написания
Google представила новые функции для своего продукта Gemini AI, включая Canvas, который позволяет пользователям создавать, редактировать и улучшать документы или код непосредственно на платформе. Функция Canvas доступна как в веб-версии, так и на мобильных устройствах, предоставляя возможность загружать документы и получать сгенерированный искусственным интеллектом контент, такой как речь из конспектов лекций, с возможностью доработки и экспорта в Google Docs. Помимо редактирования документов, Canvas поддерживает задачи по программированию, позволяя пользователям генерировать и изменять код, например, скрипты на Python, и в режиме реального времени просматривать изменения в интерфейсе Gemini.
🔮 Nvidia представляет будущую линейку чипов для ИИ
На конференции GTC 2025 генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил новые графические процессоры, ориентированные на искусственный интеллект, выделив предстоящие релизы и детализировав характеристики ранее анонсированных микросхем. Графический процессор Vera Rubin, который планируется выпустить в 2026 году, будет оснащен десятками терабайт памяти и специальным процессором, разработанным Nvidia. Это обеспечит заметные улучшения по сравнению с моделью Grace Blackwell. В 2027 году графические процессоры Rubin Ultra будут использовать конфигурации стойки NVL576, что даст 100 петафлопс производительности FP4 на микросхему и 15 экзафлопс вычислительной мощности для инференса на уровне стойки.
🧠 Nvidia представляет базовую модель для человекоподобной робототехники
Nvidia представила Groot N1, фундаментальную AI-модель для гуманоидной робототехники, на конференции GTC 2025 в Сан-Хосе. Она разработана как «универсальная» модель, использующая как синтетические, так и реальные данные. Модель Groot N1 является усовершенствованием Проекта Groot, который расширил своё внимание с промышленных приложений на различные формы гуманоидных роботов. Особенность модели — двойная система для медленных и быстрых когнитивных процессов. Nvidia выпускает Groot N1 как открытый источник вместе с симуляционными фреймворками и чертежами для генерации синтетических тренировочных данных, стремясь поддержать развитие универсальных гуманоидных роботов.
🚗 Tesla получила разрешение на роботакси в Калифорнии
Тесла получила свое первое разрешение на деятельность в качестве чартерного перевозчика от Комиссии по коммунальным услугам Калифорнии, что позволяет ей предоставлять услуги шоферов, но пока не полный спектр автономных услуг по вызову такси в штате. Это разрешение является первым шагом в серии согласований, необходимых Tesla для запуска своих автономных роботакси, с планами начать операции в Калифорнии и Техасе в этом году. Tesla стремится расширить свой беспилотный сервис с использованием нового транспортного средства Cybercab, начав с неподконтрольных поездок в Остине, штат Техас, и в конечном итоге распространяясь на другие штаты к концу года.
Таймлайн для ОИИ зависит от того, кого вы спросите
ИИ, известный как общий искусственный интеллект — ИИ, который может думать, рассуждать и решать проблемы как человек, кажется неизбежным.
Но когда это действительно произойдет?
Это зависит от того, кого вы спросите.
Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис считает, что мы находимся в 5-10 годах от этого момента. Говоря в Лондоне, он отметил, что хотя сегодняшний ИИ впечатляет, он все еще испытывает затруднения с рассуждением, планированием и пониманием реального мира.
Чтобы ИИ считался ОИИ, он должен справляться со всем, что может делать человек, а не только с конкретными задачами, такими как написание или программирование. Хотя ИИ уже освоил стратегические игры, такие как Go, применение этого интеллекта к реальным проблемам является гораздо более серьезной задачей.
Хассабис — не единственный, кто призывает к терпению.
Генеральный директор Baidu Робин Ли предполагает, что ОИИ появится более чем через десятилетие, противореча более оптимистическим прогнозам других технических лидеров.
Однако не все согласны с хронологией Хассабиса.
Некоторые считают, что мы увидим ОИИ гораздо раньше:
- Дарио Амодей (Anthropic) думает, что в течение 2-3 лет у нас будет ИИ, превосходящий большинство людей почти во всех задачах.
- Джиту Патель (Cisco) ожидает появления ОИИ уже в 2025 году, а суперинтеллект, который превосходит человеческий, — лишь через несколько лет.
- Илон Маск называет 2026 год, а Сэм Альтман из OpenAI говорит, что это произойдет "достаточно скоро".
Итак, что же нас задерживает?
Хассабис утверждает, что самое сложное — это научить ИИ понимать мир так, как это делают люди.
ИИ может обыграть гроссмейстеров в шахматы и Go, но справиться с предсказуемыми реальными ситуациями?
Это уже другая история.
Возможно, здесь есть решение.
Многоагентный ИИ — это системы, которые работают совместно, подобно тому, как функционируют человеческие общества.
DeepMind уже экспериментировал с этим, используя агентов ИИ для освоения сложных стратегических игр, таких как Starcraft.
Хассабис также указывает на мировые модели, ИИ, которые могут предсказывать и понимать реальные события, как на важный шаг к ОИИ.
Разбудите меня, когда ОИИ научится справляться с выездом с парковки в час пик.