🕵🏻 Специализированные AI-агенты от Anthropic
Компания Anthropic совместно с Databricks стремятся внедрить модели искусственного интеллекта Claude в корпоративную среду, чтобы помочь предприятиям создавать собственных специализированных AI-агентов. Партнёрство предоставит более чем 10 000 компаниям инструменты и технологии для создания специализированных AI-агентов, которые смогут работать с их внутренними данными благодаря бесшовной интеграции с платформой Databricks Data Intelligence.
🥇 Интересы Amazon
Amazon представила новую функцию, основанную на искусственном интеллекте, под названием "Интересы", которая упрощает покупателям поиск и покупку товаров, связанных с их увлечениями и хобби. С помощью функции "Интересы" покупатели могут создавать персонализированные подсказки для покупок, чтобы описать типы товаров, которые они ищут.
👗 ИИ-модели H&M
H&M планирует использовать искусственный интеллект для создания цифровых «двойников» моделей, которые будут использоваться в некоторых публикациях компании в социальных сетях и маркетинговых кампаниях с разрешения самих моделей. Модный ритейлер заявляет, что модели сохранят права на свои цифровые реплики и получат компенсацию за их использование.
🤖 Илон Маск объединяет xAI и X
Илон Маск и его компания xAI приобретают социальную сеть X посредством сделки с акциями, оценивая xAI в $80 миллиардов и X в $33 миллиарда, всего через два года после того, как Маск купил Twitter за $44 миллиарда. Цель слияния — интегрировать технологии xAI с базой пользователей X, насчитывающей более 600 миллионов активных пользователей. Это позволит совместно использовать данные, модели ИИ, вычислительные ресурсы и персонал для улучшения пользовательского опыта. Основанная всего два года назад, xAI быстро стала ведущей лабораторией в области искусственного интеллекта, привлекая как минимум $12 миллиардов от инвесторов и недавно выпустив Grok 3, который, по утверждениям компании, является одной из самых мощных моделей ИИ на рынке.
🚀 NASA проведет всесторонние испытания двигателей Starliner перед запуском
NASA и Boeing еще не определились с тем, будет ли следующий полет Starliner с экипажем, так как миссия отложена до конца 2025 года или, вероятнее всего, до 2026 года, в связи с отказом двигателей во время предыдущего испытательного полета. Перед тем как Starliner снова полетит, необходимы обширные испытания системы движения, поскольку во время июньской миссии несколько маневровых двигателей вышли из строя, что вынудило NASA вернуть астронавтов Вилмора и Уильямса на SpaceX Crew Dragon. Инженеры решили около 70 процентов аномалий с полета Starliner, однако проблемы с двигательной установкой остаются нерешенными, и, возможно, космический корабль выполнит лишь несколько миссий, прежде чем Международная космическая станция будет выведена из эксплуатации.
❌ Windows 11 удаляет лазейку для пропуска создания учетной записи Microsoft
Microsoft удаляет команду bypassnro в Windows 11
Microsoft планирует удалить известную команду bypassnro из Windows 11, которая позволяла пользователям обходить привязку учетной записи Microsoft во время первоначальной настройки нового ПК. Хотя эту команду временно можно активировать путем редактирования реестра с помощью нажатия Shift+F10 во время установки, нет никакой гарантии, что Microsoft позволит этому обходному пути оставаться функциональным долгое время. Это изменение соответствует недавним усилиям Microsoft по ужесточению требований Windows 11, включая поддержку TPM 2.0 и блокировку установки с использованием старых продуктовых ключей, поскольку поддержка Windows 10 приближается к завершению в октябре.
🙅♀️ Google прекращает выпуск двух продуктов для домашней безопасности Nest
Google прекращает выпуск популярных детекторов дыма и угарного газа Nest Protect, которые стали привычным элементом в домах, а также менее популярного интеллектуального замка Nest x Yale, замена которому будет осуществляться сторонними производителями. Nest Protect, который был запущен еще до того, как Google приобрела Nest за 3,4 миллиарда долларов в 2014 году, все еще доступен на Google Store за 119 долларов, пока есть запасы. Однако пользователям следует помнить, что эти устройства нуждаются в замене каждые 10 лет. Похоже, что Google переключает свое внимание с развития оборудования для умного дома, поскольку в последние годы не выпускала новые камеры, интеллектуальные колонки, дверные звонки или дисплеи, сохраняя интерес только к потоковым устройствам для телевидения и термостатам.
💥 ФБР расследует утечку данных Oracle, которая раскрыла данные пациентов
ФБР расследует утечку данных Oracle Health, в результате которой злоумышленник в феврале получил доступ к серверу и похитил данные пациентов из больниц США, что привело к отправке уведомлений о нарушении в адрес пострадавших клиентов из сферы здравоохранения. Появился отдельный инцидент, когда анонимный хакер под псевдонимом rose87168 опубликовал образец, который, как утверждается, содержит 6 миллионов записей аутентификации клиентов Oracle Cloud, полученных через уязвимость сервера. Внешние исследователи безопасности подтвердили подлинность данных о нарушении в Oracle Cloud, и Cloudsek оценил это как имеющее «высокую серьезность», затрагивающее более 140 000 клиентов облачных сервисов.
Сравнение LLM: Вам не нужен любимчик, вам нужен подходящий инструмент
В настоящее время существует множество LLM. Для тех, кто не вовлечен глубоко в AI, выяснить, какие из них подходят для каких задач, может быть непросто. Однако, как только вы поймете, в чём они лучшие, становится легче выбрать правильный инструмент для конкретной работы. Итак, вот обзор моделей, протестированных командой Hubspot, с их сильными сторонами и недостатками.
ChatGPT и OpenAI-o1: Для задач, требующих логики
Модель o1 от OpenAI привлекает внимание благодаря своим способностям к рассуждению. Она создана для работы с более структурированным мышлением, прохождения проблем поэтапно, оставаясь при этом способной к креативным задачам, для которых известен ChatGPT.
- Отлично подходит для пользовательских настроек (например: ассистенты для конкретных задач)
- Лучше с логическими заданиями, чем GPT-4
- Но для простых задач может оказаться излишне мощной
Используйте это, когда вы кодируете, редактируете сложный контент или вам нужно строго следовать конкретным инструкциям.
GPT-4o: Для быстрых, бесплатных и готовых для голосового ввода задач
Последние модели OpenAI, GPT-4o, несут в себе скорость и эффективность GPT-4, но были оптимизированы для более быстрого функционирования и работы с голосом, текстом и видением. Доступна для пользователей бесплатного уровня, хотя и с ограничениями.
- Одновременно обрабатывает текст, изображения и аудио
- Быстрые ответы, даже на сложные запросы
- Бесплатные ограничения могут закончиться раздражающе быстро
Используйте это, когда вам нужны быстрые ответы или когда вы работаете с различными форматами (например, анализ скриншотов, ответ на аудио, или переключение между голосом и текстом).
Claude (Anthropic): Для суммаризации и упрощения
Claude постоянно показывает себя отлично, когда дело касается разбора длинных документов. Его повествовательный тон делает плотную информацию более понятной, а инструмент Projects от Anthropic облегчает повторные задачи.
- Сильная суммаризация документов
- Легкость настройки для повторяющихся задач
- Размер файлов может быть проблемой с более крупными PDF
Используйте это, когда вам нужна ясность, структура, и не возникнет сложностей при работе с 60 страницами нот.
Google Gemini: Для огромного контекста и многозадачности
Окно контекста Gemini огромно, оно может вместить целые книги и по-прежнему следить за деталями. Notebook LM, который превращает документы в аудио подкаста, является умным дополнением для тех, кто предпочитает слушать.
- Легко работает с огромными документами
- Преобразует текст в аудио суммаризации
- Настройка всё ещё довольно ограничена
Используйте это, когда вы работаете с большим объёмом информации или хотите воспринимать контент без использования рук.
Llama (Meta): Проекты с высокой степенью конфиденциальности
Llama не претендует на звание самой продвинутой модели. Её особенность в том, что она работает локально, оффлайн, на вашем собственном устройстве, что означает, что данные не передаются внешне. Это сопряжено со сложностью, из-за чего для большинства пользователей это не будет вариантом.
- Открытый исходный код и высокая настраиваемость
- Данные хранятся вне облака
- Не идеальна для решения сложных задач
Используйте это, когда конфиденциальность важнее, чем внешняя отделка.
Grok (xAI): Для анализа Twitter и генерации изображений
Grok разработан с учётом социальных сетей, и это видно. Он может получать данные в реальном времени с X и оснащён впечатляющим генератором изображений, Flux One.
- Извлекает актуальные данные непосредственно из X
- Генерирует реалистичные визуалы
- Не выделяется в выполнении общих задач
Используйте это, когда вы проводите социальные исследования или нуждаетесь в высококачественных изображениях с минимальными запросами.
Perplexity: Для быстрого и точного исследования
Технически, это не LLM — это исследовательский помощник, который ищет в Интернете и суммирует результаты, используя модели вроде GPT-4 или Claude. Особенно полезен, когда важна скорость.
- Позволяет выбрать, какая модель обрабатывает результаты
- Сочетает веб-поиск с суммированием
- Иногда находит устаревшую или некорректную информацию
Используйте это, когда вы пишете, подготавливаете презентации или просто вам нужно быстрое второе мнение.
Вам не нужно выбирать только одну модель; каждая из них имеет своё место в зависимости от задачи. Независимо от того, редактируете ли вы текст, суммируете отчёты, сканируете X или нуждаетесь в быстром ответе, существует инструмент, созданный для этого. Извлечение максимальной пользы из AI заключается не в выборе «лучшей» модели, а в понимании, какая из них подходит вашему рабочему процессу.
Я не говорю, что Claude — мой любимчик, но… Claude — мой любимчик 😊