Перейти к содержимому

Отложенные облака Oracle, универсальная модель мира и взлёт Cisco: главные техно-новости недели

🏗️ Oracle, как сообщается, откладывает центры обработки данных OpenAI до 2028 года

По сообщениям, компания Oracle отложила сроки поставки масштабных центров обработки данных для искусственного интеллекта, построенных для OpenAI, перенеся их с 2027 на 2028 год из-за проблем, затронувших программу Stargate. Источники связывают задержку с нехваткой квалифицированной рабочей силы и материалов, но общий масштаб проекта остается неизменным: планируется установка двух миллионов ускорителей ИИ и 5 ГВт электроэнергии. Генеральный директор Клей Магуйурк заявляет, что компания принимает только те заказы, которые может выполнить, приводя в пример суперкластер в Техасе, который идет по плану и включает более 96 000 чипов Nvidia Grace Blackwell GB200.

Подробнее о расширении дата-центров OpenAI

🌍 Runway представляет первую «Универсальную мировую модель»

Компания Runway представила GWM-1, новую модель общего мира, предназначенную для моделирования интерактивных сред в реальном времени, а также модернизированную версию Gen-4.5, которая теперь включает в себя встроенную генерацию и редактирование звука. Эта технология создает внутреннее представление сцен для покадровой генерации видео, предлагая три версии для создания исследуемых сред, озвучивания GWM-аватаров или синтетических обучающих данных для роботов. Стартап вступает в жесткую конкуренцию с Google DeepMind и World Labs, поскольку исследователи рассматривают эти системы как критически важный шаг вперед по сравнению с традиционными языковыми моделями, которые не обладают пониманием физического мира.

📈 Акции Cisco достигают рекордного максимума с 2000 года

В среду акции Cisco преодолели пик, достигнутый во время пузыря доткомов, и поднялись до 80,25 долларов, наконец-то побив рекорд с учетом дробления акций, установленный в тот самый день, когда сетевой гигант ненадолго стал самой дорогой компанией в мире. В то время как многие интернет-гиганты исчезли после обвала рынка, производитель оборудования выжил, приобретая компании-разработчики программного обеспечения, включая Webex и Splunk, и значительно расширив свой первоначальный бизнес по продаже коммутаторов и маршрутизаторов. Хотя Nvidia сейчас доминирует в центрах обработки данных со своими чипами для искусственного интеллекта, генеральный директор Чак Роббинс утверждает, что Cisco извлекает выгоду из этого ажиотажа, получив в последнее время квартальные заказы на инфраструктуру ИИ от крупных веб-компаний на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Как Cisco использует ИИ для роста

🎧 Google Translate предоставляет возможность синхронного перевода на любых наушниках

Google запускает бета-версию приложения Translate для Android, которая превращает любые наушники в устройство для перевода в реальном времени, сохраняя при этом интонацию говорящего. Google заявляет, что Gemini поможет приложению Translate обрабатывать тонкие нюансы фраз, такие как сленг и идиомы, обеспечивая более интеллектуальный и точный перевод текста на основе контекста, а не дословный перевод. Технологический гигант также расширяет свои инструменты для изучения языков почти на 20 новых стран и добавляет функцию отслеживания прогресса, что делает использование приложения гораздо больше похожим на Duolingo.

Подробнее о запуске Gemini и применении ИИ в переводах

🤖 OpenAI добавляет систему навыков в ChatGPT и Codex CLI

По всей видимости, OpenAI добавляет новую структуру навыков как в ChatGPT, так и в Codex CLI, во многом повторяющую модульную систему, которую конкурент Anthropic представил для своих голосовых помощников еще в октябре. Пользователь Элиас Джудин обнаружил каталоги с названиями «pdfs» и «spreadsheets», содержащие файлы «skill.md», во время тестирования модели «5.2 pro», что говорит о том, что компания организует инструменты ИИ в модули, подобные приложениям, для выполнения конкретных задач. Такая конструкция позволяет подсказке вызывать инструкции для обработки сложной подзадачи, а это значит, что вы можете легко адаптировать программное обеспечение, просто создав одну папку и скрипт.

Смотрите о развитии модульных систем и конкуренции Anthropic

ИИ для поиска работы: Находим работу быстрее

Давайте будем честными: поиск работы сам по себе является работой. Листать, выбирать, подавать заявки и снова, пока не начнёшь подозревать, что алгоритм намеренно скрывает интересные вакансии (или специально показывает вакансии, на которые уже подано сотни заявок!). Использование инструментов ИИ для помощи в поиске работы не поможет вам мгновенно устроиться, но оно может облегчить поиск и снизить уровень стресса.

Перестаньте терять время на сам поиск работы

Вместо того чтобы анализировать каждый список вакансий как священное писание, позвольте ИИ справиться с рутиной. Используйте выбранный вами инструмент (ChatGPT — хороший вариант для начала), вводя в него запросы в зависимости от того, какие вакансии вас интересуют, и дайте ему выполнять свою работу. ИИ может собирать информацию с различных сайтов с вакансиями, чтобы предоставить вам нужные данные.

Пример запроса: «Показывай мне вакансии, опубликованные за последние 10 дней, указывай местоположение и диапазон зарплаты, если они доступны, и отмечай любые варианты удалённой или гибридной работы.»

Лучшие ИИ-инструменты для поиска работы в 2025

Выйдите из пузыря LinkedIn

Большинство людей зависают на LinkedIn или Indeed, считая, что это весь рынок. Это не так. Инструменты, такие как Perplexity, могут указать на вакансии, скрытые на корпоративных сайтах, специализированных досках объявлений или страницах вакансий стартапов, которые вы иначе бы пропустили. Именно там обычно находятся самые интересные предложения.

Perplexity и эффективный поиск вакансий

Найдите вакансии раньше других

Лучшие вакансии не всегда публикуются на LinkedIn. К тому времени, как вакансия появляется на популярной платформе, вы уже конкурируете с сотнями соискателей. ИИ может помочь вам найти вакансии раньше других, обнаруживая быстро развивающиеся компании в вашей отрасли, обрабатывая страницы с их вакансиями и обращая внимание на недавние раунды финансирования или расширения.

Вместо того чтобы гоняться за объявлениями, гоняйтесь за компаниями. Спросите у ИИ что-нибудь вроде: «Перечисли 15 стартапов в [городе] в отрасли [индустрия], которые привлекли финансирование за последние 6 месяцев. Добавь ссылки на их страницы с вакансиями.»
Таким образом, вы можете обнаруживать вакансии раньше, чем ими заинтересуются все остальные.

Улавливайте тренды

Секретное оружие ИИ — это распознавание паттернов. Попробуйте загрузить ему множество объявлений о вакансиях, и он подскажет вам, какие навыки, должности или диапазоны зарплат часто встречаются. Внезапно вы узнаете, что востребовано, прежде чем тратить время на настройку резюме для ненужных ключевых слов.

Попробуете ли вы использовать ИИ для следующего поиска работы?

ИИ — не ваш карьерный консультант, и он не будет решать за вас с начальниками по подбору персонала. Но он сэкономит вам часы пролистывания, поможет раскрыть вакансии за пределами очевидных досок объявлений и покажет, где на самом деле есть возможности.

_В поиске работы, который уже кажется изнурительным, ИИ может оказаться тем единственным «чит-кодом», который вам нужен._ — HL

Снимите это на скриншот

  • ‘Вот 5 описаний вакансий. Сформулируйте каждую из них в 3 пунктах и скажите, какие из них лучше всего подходят для человека с [вашим опытом].’
  • ‘Перечислите 15 быстро развивающихся стартапов [индустрии] в [регионе]. Добавьте ссылки на их страницы с вакансиями.’
  • ‘Сравните эти 10 объявлений о вакансиях и оцените основные повторяющиеся навыки и диапазоны зарплат.’