Apple якобы работает над 7 новыми продуктами гарнитуры
Apple планирует выпустить M5 Vision Pro в 2025 году, за которым последует более дешевый и легкий Vision Air в 2027 году, оснащенный процессором для iPhone и уменьшенным количеством датчиков. Переработанный Vision Pro второго поколения с процессором уровня Mac запланирован на 2028 год, а первые Apple Glasses ожидается запустить в массовое производство в 2027 году. Компания также разрабатывает два XR-устройства в виде умных очков, с первым из которых, как ожидается, в 2028 году будет использоваться технология жидкокристаллического дисплея на кремнии и технология волноводов для отображения информации.
Трамп заявил, что нашёл покупателя для TikTok
Президент Трамп заявил, что нашел покупателя для TikTok, и назовет «очень, очень состоятельных людей», участвующих в сделке, приблизительно через две недели, согласно недавнему интервью. Президент упомянул, что, вероятно, потребуется согласие Китая для продажи и добавил, что, по его мнению, президент Си, скорее всего, согласится с отчуждением платформы. Это заявление последовало за третьим продлением срока отчуждения, установленного Трампом, до 17 сентября, после того как сделка, завершенная Белым домом в апреле, так и не была реализована.
🤝 Канада отменяет налог на крупные технологические компании
Канада приостановила введение налога на цифровые услуги непосредственно перед его реализацией после того, как Дональд Трамп прекратил торговые переговоры, стремясь вернуть США к обсуждению. Отклоненный план должен был вводить налог в размере 3 процентов на цифровые доходы, превышающие 20 миллионов долларов, и спорным образом предусматривал ретроспективные платежи, начиная с 2022 года. Правительство теперь собирается внести законопроект об официальной отмене Закона о налоге на цифровые услуги, что откроет путь для новых экономических и безопасных переговоров с Америкой.
Cursor запускает веб-приложение для управления AI агентами по кодированию
Стартап Code-assistant Cursor выпустил панель управления на базе браузера, которая позволяет инженерам запускать, отслеживать и делиться пользовательскими агентами GPT-4 для задач рефакторинга, тестирования и извлечения данных. Приложение добавляет ролевой доступ, историю версий и развертывание в репозитории GitHub одним кликом, что выводит Cursor за рамки плагина редактора. Если вы управляете рабочими процессами в области инженерии, это дает вам одно место для отслеживания всех вспомогательных ботов, вместо того чтобы переключаться между вкладками ChatGPT. Вы можете установить разрешения один раз, увидеть журналы вывода агента и быстро откатить ошибки.
Oracle заключает облачное соглашение на сумму 30 миллиардов долларов в год
Oracle завершила долгосрочный контракт — стоимостью примерно тридцать миллиардов долларов в год — для размещения нераскрытых нагрузок ИИ в своем Gen 2 Cloud. Заказчику будет предоставлено место в супер-кластерах GPU компании Oracle в Техасе и Европе. Это единичное соглашение почти вдвое увеличивает забронированный доход от ИИ в облаке Oracle. Ожидается, что предложение GPU станет более ограниченным, как только эти стойки будут зарезервированы. Если вам всё ещё требуется место для ускорителей на 2025-2026 годы, договаривайтесь сейчас, пока запасы Oracle не исчерпались.
Google добавляет Gemini AI и NotebookLM в Classroom
Google сообщает, что этой осенью в Classroom и ChromeOS появятся подсказки Gemini, AI учебные руководства и облегченная версия NotebookLM. Учителя смогут создавать викторины одним нажатием, студенты — задавать контекстные вопросы, а администраторы получат возможности управления конфиденциальностью. Если вы продаете учебные материалы или ведете обучение сотрудников, боты поддержки на базе ИИ изменят способ поиска ответов пользователями. Ваши материалы должны иметь четкие метаданные, чтобы Gemini мог их отобразить.
💬 Apple рассматривает OpenAI и Anthropic для Siri
Apple, как сообщается, ведет переговоры с OpenAI и Anthropic о возможности замены текущей серверной части Siri на версию моделей Claude или ChatGPT. Компания обратилась к обеим фирмам с просьбой разработать специальные версии LLM, которые могут работать непосредственно на собственной защищенной облачной вычислительной инфраструктуре Apple для обеспечения конфиденциальности пользователей. Этот потенциальный переход связан с тем, что внутренняя команда разработчиков искусственного интеллекта в Apple, как утверждают, испытывает трудности из-за низкого морального духа, что затрудняет внедрение значительных улучшений в технологии.
💥 Cloudflare представляет «Плата за обход»: площадку, позволяющую сайтам взимать плату с AI-сканеров за каждый обход
Эксперимент Cloudflare с новой торговой площадкой "Pay per Crawl" позволяет владельцам веб-сайтов взимать с компаний, работающих с искусственным интеллектом, установленную плату за каждое сканирование их контента. В рамках значительного изменения политики, новые домены, настроенные с Cloudflare, теперь будут автоматически блокировать всех AI-пауков по умолчанию, чтобы дать владельцам больше контроля. Новые данные показывают, что веб-сканер OpenAI обрабатывал сайты 17,000 раз для каждой одной перенаправленной ссылки, демонстрируя огромный дисбаланс по сравнению с активностью поисковых пауков компании Google.
🧠 Meta объявляет о запуске суперинтеллектуальных лабораторий
Meta объявила о создании новых лабораторий Meta Superintelligence Labs, которые пополнились ведущими исследователями в области искусственного интеллекта, переманенными у ключевых конкурентов, таких как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. Эта инициатива объединяет исследовательскую группу Meta FAIR и другие команды под единым управлением, сосредотачиваясь на разработке моделей искусственного интеллекта следующего поколения и персонального суперинтеллекта. В ответ OpenAI пересматривает систему компенсаций для сотрудников; в частности, глава их исследовательского отдела обвиняет Meta в использовании тактик давления, таких как "взрывающиеся" бонусы, чтобы переманивать персонал.
🤖 Роботизированный штат Amazon теперь превышает один миллион человек
Компания развернула своего миллионного робота на своих центрах выполнения заказов, тем самым приблизив количество машин в своем автоматизированном штате к числу из 1,5 миллионов сотрудников-человек. Новый ИИ-система под названием DeepFleet теперь выполняет функцию диспетчера движения для роботов, улучшая их эффективность перемещения на 10 процентов благодаря внутренним данным и SageMaker. Растущее количество роботов включает разнообразие специализированных машин, таких как двуногий робот Digit и Sparrow, роботизированная рука, подбирающая отдельные предметы из контейнеров.
Генерация изображений с помощью ИИ
Стоковые изображения устарели к 2024 году
Найти подходящее стоковое изображение может быть утомительно. Вы листаете бесконечно через одинаковые неловкие деловые рукопожатия и фальшивые улыбки, и подписка на какой-либо сервис стоковых фотографий кажется излишней, когда вы даже не уверены, что они имеют то, что вам нужно. ИИ решил эту проблему. Просто создайте свои собственные стоковые изображения с помощью Midjourney. Это намного быстрее, гибче, и вы приблизитесь к тому, что вам действительно нужно. Вот как это сделать.
Получите идеальное изображение с помощью Midjourney
Если у вас есть точка отсчета, загрузите ее
Если у вас уже есть приблизительное представление о том, какое стоковое изображение вы хотите, вы можете дать Midjourney несколько изображений для работы. Перейдите к строке поиска в верхней части, где вы могли бы написать свой запрос, и нажмите на значок изображения с левой стороны. Появится раскрывающееся меню с тремя вариантами:
- Подсказки по изображению: Загрузите свои файлы сюда, если вы хотите включить фактическое содержание изображения при создании собственного стокового изображения.
- Ссылки на стиль: Загрузите (или перетащите) изображения сюда, если хотите, чтобы Midjourney имитировал визуальный стиль изображения — такие элементы как освещение, цветовая палитра или композиция.
- Ссылки на персонажа: Это круто: загрузите фотографию человека, и Midjourney сохранит основные черты лица. Отлично подходит для сохранения того же "персонажа" на нескольких изображениях, например, для кампании или набора.
Вы можете использовать один, два или все три этих параметра одновременно. После загрузки можно начинать формулирование запроса.
Примечание: Подсказки по изображению иногда могут работать с ошибками. Мы вас предупредили!
Или начните с нуля с детализированного запроса
Если вы хотите создать стоковое изображение, не загружая никаких примеров, просто перейдите прямо к полю ввода и начните печатать. Формулировка запросов для изображений сложнее, чем для текста, поэтому вам нужно быть очень конкретным:
Совет: Опишите, что увидела бы камера. Например:
- Не говорите: "тревел-агент за работой"
- Говорите: "женщина в возрасте около 30 лет сидит за столом, смотрит на экран компьютера, рядом бумаги и кружка с кофе, естественный свет проникает через окно"
Справа от строки поиска нажмите на значок, где вы можете ввести некоторые параметры редактирования:
- Стилизация: Насколько артистично или абстрактно выглядит изображение
- Необычность: Насколько необычным или неожиданным является результат
- Разнообразие: Насколько различными будут вариации друг от друга
Затем нажмите Enter!
Найдите понравившееся изображение, затем сохраните или продолжите редактировать
Затем Midjourney предложит вам четыре варианта. Понравилось то, что видите? Нажмите на него и загрузите для сохранения, или отредактируйте дальше, используя меню 'Действия создания':
- Варьировать: Попробуйте Мягкие или Сильные вариации для внесения мелких или более широких изменений соответственно (вы также можете навести курсор на изображения, чтобы кратко протестировать это до нажатия на изображение)
- Увеличение: Мягкое или Креативное для более или менее детализированного изображения в зависимости от того, насколько крупным вы хотите его видеть
- Еще: Нажмите Перезапустить для повторного создания того же запроса с новыми результатами, или отредактируйте отдельные части изображения
- Использовать: Чтобы использовать это изображение для вдохновения вашего следующего запроса (о чем мы говорили в начале)
Не соглашайтесь на неидеальное стоковое изображение
Традиционные сайты стоковых изображений могут разочаровать, когда дело касается поиска именно того, что вам нужно. И не говоря уже о том, что если вы увидите стоковое фото на одном сайте, вероятно, оно будет и на другом.
Выбор правильных изображений играет важную роль в общем качестве вашего контента, поэтому не соглашайтесь на меньшее; получите то, что вам действительно нужно.
В конце концов, ваш контент заслуживает лучше, чем "так себе" изображения, правда?