💥 Wikipedia приостанавливает работу ИИ-аннотаций после критики редакторов
Родительская организация Википедии, Фонд Викимедиа, приостановила свой эксперимент с использованием ИИ для создания резюме после быстрой и крайне негативной реакции со стороны добровольцев-редакторов. Редакторы выразили серьезные опасения, что эти машинно-сгенерированные резюме могут повредить репутации Википедии как надежного источника информации и обесценить контент, курируемый людьми. Сообщество также опасалось, что выделенные ИИ резюме, лишенные человеческого контроля, могут нарушить политику нейтральной точки зрения и подорвать модель совместного редактирования Википедии.
⚖️ Meta подает в суд на разработчика приложений в рамках борьбы с приложениями для «раздевания»
Meta подает в суд на фирму, стоящую за приложениями CrushAI, из-за рекламы на Facebook и Instagram
Meta подала иск против компании, разработавшей приложения CrushAI, которые использовали рекламу на платформах Facebook и Instagram для продвижения услуг по созданию несанкционированных поддельных изображений с помощью искусственного интеллекта. С целью более масштабного подавления таких действий Meta начала с конца марта делиться с другими технологическими компаниями более 3800 уникальными URL-адресами приложений, известных как "nudify".
Новая технология обнаружения рекламы
Компания также разработала новую технологию, позволяющую выявлять рекламу данных приложений, даже если те пытаются обойти правила, избегая явного содержания. Это позволит эффективно противостоять распространению и продвижению приложений, создающих подобные поддельные изображения.
Совместная работа с технологическими компаниями
Совместные усилия с другими компаниями в отрасли являются частью стратегии Meta по защите пользователей своих платформ от недобросовестных действий, связанных с использованием приложений, нарушающих правила конфиденциальности и этики. Это также подчеркивает важность разработки инновационных решений в борьбе с нарушениями на цифровых платформах.
Интерпол ликвидировал 20,000 доменов с вредоносным ПО, 32 ареста
Операция Interpol под названием Secure, включающая участие 26 стран, за период с января по апрель 2025 года ликвидировала более 20,000 вредоносных IP-адресов и доменов, связанных с вредоносными программами для кражи информации. В рамках этого глобального рейда было арестовано 32 человека за незаконную киберактивность, а также конфисковано 41 сервер и более 100 ГБ данных. Эти усилия были направлены на борьбу с вредоносным программным обеспечением типа инфостилеров, в результате чего было удалено 79% подозрительных IP-адресов и более 216,000 потенциально пострадавших лиц были предупреждены о возможных угрозах безопасности.
Роботы теперь понимают причинно-следственные связи
Meta только что представила последнюю версию своей модели искусственного интеллекта 'модель мира', созданную для того, чтобы помочь машинам понимать, как работает физический мир. Это продолжение прошлогодней V-JEPA, обученной на более чем миллионе часов видео. Идея заключается в том, чтобы помочь системам ИИ, особенно роботам, замечать закономерности и предсказывать, что вероятно произойдет в повседневных ситуациях. Подумайте о том, как собака гонится за мячом не туда, где он находится, а туда, куда он движется. Это тот здравый смысл, который Meta хочет воспроизвести. Один из примеров, который они приводят, — это робот, несущий тарелку и лопатку, подходя к плите с яйцами на сковородке. Модель может понять, что следующий логичный шаг — переместить яйца на тарелку. Это не просто распознавание объектов, это предвидение того, что вероятно произойдет дальше. Meta также утверждает, что V-JEPA 2 работает в 30 раз быстрее, чем модель Nvidia Cosmos, решающая аналогичные задачи вокруг физического интеллекта. Однако стоит отметить, что обе модели могут использовать разные критерии, так что сравнение скорости может не отражать всей картины.
Вот что вам нужно знать:
- V-JEPA 2 помогает ИИ делать прогнозы в реальном мире на основе обучения на видео.
- Meta говорит, что она намного быстрее, чем Nvidia Cosmos, но результаты не измеряются по одной шкале.
- Цель — более смышленый ИИ, который может выполнять физические задачи с меньшим объемом ручного обучения.
От пикселей к прогнозам
По словам главы AI Meta Янна Лекуна, мировые модели, такие как V-JEPA 2, могут помочь роботам выполнять повседневные задачи без необходимости в бесконечных тренировочных данных. Это еще один шаг к созданию ИИ, который может ориентироваться в реальном мире с немного более человечным пониманием. Однако даже после миллиона часов видео ИИ всё равно не будет убираться в вашей комнате.